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查看弹性伸缩策略 功能介绍 查看指定集群的所有的弹性伸缩策略信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
查看Oozie应用调测结果 操作场景 Oozie样例工程运行完成后可以通过控制台查看输出结果。 操作步骤 控制台显示运行结果会有如下成功信息: cluset status is false Warning: Could not get charToByteConverterClass
查看Oozie应用调测结果 操作场景 Oozie样例工程运行完成后可以通过控制台查看输出结果。 操作步骤 控制台显示运行结果会有如下成功信息: log4j:WARN No appenders could be found for logger (com.huawei.hadoop
通过Hue查看Hive元数据 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中管理Hive的元数据,可以通过Hue完成任务。 元数据管理器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏单击表,单击某一表名称,界面将显示Hive表的元数据信息。
查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic,并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下,KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理,即任何用户都可以查询Topic信息;对于修改Topic
MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache
Presto查询Hive表无数据 用户问题 使用Presto查询Hive表无数据。 问题现象 通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,Presto无法查询。 原因分析 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会保存在HIVE_UNION_SUBDI
spark-beeline查询Hive视图报错 用户问题 MRS 3.1.2版本,spark-beeline查询Hive视图报错,报错如下: 根据提示set spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions=false后,查不到数据(但是实际在Hive查询中是有数据的)。
如何查看MRS作业的日志? MRS Console页面作业管理,每一条作业支持查看日志,包含launcherJob日志和realJob日志。 launcherJob作业的日志,一般会在stderr和stdout中打印错误日志,如下图所示: realJob的日志,可以通过MRS M
如何查看指定Yarn任务的日志? 以root用户登录主Master节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。
查看MRS集群运行状态 MRS支持创建多个集群,集群购买数量受弹性云服务器数量限制。用户可以通过管理控制台查看所有MRS集群运行状态。 查看MRS集群运行状态 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,进入集群列表页面。 集群列表默认按创建时间顺序排列,集群列表参数说明如表1所示。
如上所示,/hbase2表示数据是同步到备集群的HBase2实例。 在备集群的服务列表中,查看通过2.f获取的HBase实例健康状态是否为“良好”。 是,执行3.a。 否,执行2.h。 在告警列表中,查看是否有“ALM-19000 HBase服务不可用”告警产生。 是,执行2.i。 否,执行3
Hue上执行Impala SQL查询中文报错 问题现象 Hue上执行Impala SQL,查询SQL结果中包含中文字符,出现报错“UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte in position 0: unexpected
Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式,并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完,不重新将表查询模式设置回去,将影响后续的实时查询 示例 set hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENT
用户登录 元数据管理 查询connector 查询framework 查询step 数据源连接管理 查询数据源连接 增加数据源连接 更新数据源连接 删除数据源连接 激活数据源连接 禁用数据源连接 作业管理 查询作业 创建作业 更新作业 删除作业 激活作业 禁用作业 查询作业所有执行记录
TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 问题现象 Hive查询结果表做压缩存储(ARC4),对结果表做select * 查询时返回结果为乱码。 可能原因 Hive默认压缩格式不是ARC4格式或者未开启输出压缩。 解决方案 在select结果乱码时,在beeline中进行如下设置。
Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表,报表找不到的错误: 后台报错: 原因分析 在实际的运行节点(worker实例所在节点)没有Kudu相关配置。 处理步骤 在集群Presto所有的
选择右上角“更多 > 清理堆栈信息”。 选择需要清理的角色和内容,并配置“文件目录”。单击“确定”执行清理操作。 图3 清理堆栈信息 父主题: 查看MRS集群日志
在同一cell。 查询频繁属性放在Rowkey前面部分。Rowkey的设计在排序上必须与主要的查询条件契合。 离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景,综合各种场景进行设计。 存储冗余信息,提高检索性能。使用二级索引,适应更多查询场景。 利用过期时
单击右上角的设置日志的起始收集时间“开始时间”和“结束时间”。 单击“下载”完成日志下载。 下载的日志压缩包中会包括对应开始时间和结束时间的拓扑信息,方便查看与定位。 拓扑文件以“topo_<拓扑结构变化时间点>.txt”命名。文件内容包括节点IP、节点主机名以及节点所安装的服务实例(OMS节点