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告警”，选中“告警ID”为“19013”的告警，查看“定位信息”中的主机名及角色名。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase ”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 服务 > 处在RIT状态的region数”，单击“确定”，查看该图表中“处在RIT状态达到阈值时长
查看MRS集群审计日志 “审计”页面记录用户对集群Manager页面操作信息。管理员可查看用户在Manager上的历史操作记录，审计管理包含的审计内容信息，请参考审计日志。 该任务指导用户在MRS Manager查看、导出审计日志工作，用于安全事件中事后追溯、定位问题原因及划分事故责任。
查看历史MRS集群信息 用户可以通过MRS管理控制台查看当前账号下已删除或者退订的MRS集群，了解云服务集群创建情况。 查看历史集群信息 登录MRS管理控制台。 选择“历史集群”，可查看已删除的历史集群信息。 单击集群名称，进入集群基本信息页面，可查看集群的配置信息、部署的节点信
执行以下命令，查看10查找出的同步文件信息及权限。 ll 待查找文件路径 如果文件大小为0，且权限栏全为“-”，则为垃圾文件，请执行以下命令删除。 rm -rf 待删除文件 等待几分钟观察告警是否清除，如果未清除则执行12。 如果文件大小不为0，则执行12。 查看发生告警时间段的日志文件。
具体的HiveServer实例”，找到“Background线程数”与“Background线程使用率”监控信息。 图2 Background监控信息 查看“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_8.1.0.1/1_23_HiveServer/etc/hive-site
进行排查。 查看作业管理中失败作业详情，找到作业详情中的实际作业编号。如果实际作业编号为空，则执行4。 登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 概览 > ResourceManager Web UI”， 查找实际作业编号对应的Logs。 查看实际作业日志中
Manager页面上进行Impala SQL作业管理。 Spark2x 升级到3.1.1版本。 ZooKeeper 升级到3.6.3版本。 管理控制台 支持补丁在线推送及更新。 支持包周期集群中的部分节点退订。 作业提交API新增支持FlinkSQL作业类型。 支持指定资源池的弹性伸缩能力。 Mast
执行以下命令，查看10查找出的同步文件信息及权限。 ll 待查找文件路径 如果文件大小为0，且权限栏全为“-”，则为垃圾文件，请执行以下命令删除。 rm -rf 待删除文件 等待几分钟观察告警是否清除，如果未清除则执行12。 如果文件大小不为0，则执行12。 查看发生告警时间段的日志文件。
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源，并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbSer
作业操作：在管理控制台创建作业、停止作业和删除作业。 数据操作：IAM用户任务、新增用户、新增用户组等操作。 查看云服务操作日志 登录MRS管理控制台。 单击“操作日志”，查看日志详情。 日志列表默认按时间顺序排列，时间最近的日志显示在最前端。 日志信息中的各字段说明如表1所示。 表1
properties”文件中配置。 可选FAIL、REPLACE、IGNORE。 FAIL：发生异常并让解析失败。 REPLACE：将不能识别的字符用其它字符代替，通常是字符U+FFFD。 IGNORE：直接丢弃不能解析的字符串。 说明： 如果文件中有编码错误，请配置“decod
从“定位信息”中获取“主机名”和“设备分区名”，其中“主机名”为故障告警的节点，“设备分区名”为故障磁盘的分区。 联系硬件工程师确认为磁盘硬件故障之后，将服务器上故障磁盘在线拔出。 拔出磁盘后系统会上报“ALM-12014 分区丢失”告警，参考ALM-12014 设备分区丢失进行处理，处理完成后，本告警即可自动消除。
服务不可用告警。 原因分析 以root用户登录主、备Master节点，执行ntpq -p命令查看两节点时间未同步。 解决办法 以root用户登录主OMS节点执行ifconfig命令，查找当前节点的浮动IP。 例如执行后结果如下，则当前节点的浮动IP为192.168.0.3。 登录
bManager和TaskManager的算子内的日志输出，输出的日志会打印到对应的yarn contain中，可以在Yarn WebUI查看对应日志。 MRS 3.1.0及之后版本的Flink 1.12.0版本开始默认的日志框架是log4j2，配置的方式跟之前log4j的方式有
properties”文件中配置。 可选FAIL、REPLACE、IGNORE。 FAIL：发生异常并让解析失败。 REPLACE：将不能识别的字符用其他字符代替，通常是字符U+FFFD。 IGNORE：直接丢弃不能解析的字符串。 说明： 如果文件中有编码错误，请配置“decod
Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。
Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，查找告警“ALM-47004 MemArtsCC Worker的read请求平均时延超过阈值”，根据告警信息找到状态异常的MemArtsCC实例节点，并从附加信息中找到当前告警值。 在告警页面中查找是否存在磁盘相关的故障告警。 是，执行3。
定制、查看组件级别监控图表。 在“图表”区域框中，单击“定制”自定义服务监控指标。 在“时间区间”选择查询时间，单击“查看”显示该时间段内的监控数据。 查看角色实例监控。 在组件列表中单击服务指定名称。 单击“实例”，查看组件内的各角色实例状态。 支持在列表右上角筛选相同角色
成功，否则删除失败。 原因：创建UDF后，Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景，Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCSe
成功，否则删除失败。 原因：创建UDF后，Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景，Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCSe
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