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LOCAL_THREADPOOL_STATUS LOCAL_THREADPOOL_STATUS视图显示线程池下工作线程及会话的状态信息。该视图仅在线程池开启（enable_thread_pool = on）时生效。 表1 LOCAL_THREADPOOL_STATUS字段 名称 类型 描述
审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量极少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义
审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义
审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义
一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式，最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的，因此即使生成了索引扫描的候选路径，也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题： SQL调优指南
创建索引时指定此关键字，Astore需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更；Ustore只需全表扫描一次来完成索引创建。 Astore由于需要执行两次对表的扫描和build，而且必须等待现有的所有可
LOCAL_THREADPOOL_STATUS LOCAL_THREADPOOL_STATUS视图显示线程池中工作线程及会话的状态信息。该视图仅在线程池开启（enable_thread_pool = on）时生效。 表1 LOCAL_THREADPOOL_STATUS字段 名称 类型 描述
rows=1000 loops=1) Total runtime: 23.716 ms (7 rows) 优化分析 分析执行计划可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断，修改后的语句如下所示： 1 2 3 SELECT * SELECT * FROM
LOCAL_THREADPOOL_STATUS LOCAL_THREADPOOL_STATUS视图显示线程池下工作线程及会话的状态信息。该视图仅在线程池开启（enable_thread_pool = on）时生效。 表1 LOCAL_THREADPOOL_STATUS字段 名称 类型 描述
LOCAL_THREADPOOL_STATUS LOCAL_THREADPOOL_STATUS视图显示线程池下工作线程及会话的状态信息。该视图仅在线程池开启（enable_thread_pool = on）时生效。 表1 LOCAL_THREADPOOL_STATUS字段 名称 类型 描述
rows=1000 loops=1) Total runtime: 23.716 ms (7 rows) 优化分析 分析执行计划可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断，修改后的语句如下所示。 1 2 3 SELECT * SELECT * FROM
time zone - 扫描操作开始的时间。 actual_time double precision - 扫描操作执行时间，单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。 data_size double precision - 扫描的数据量，单位为字节。
rows=1000 loops=1) Total runtime: 23.716 ms (7 rows) 优化分析 分析执行计划可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断，修改后的语句如下所示。 1 2 3 SELECT * SELECT * FROM
rows=1000 loops=1) Total runtime: 23.716 ms (7 rows) 优化分析 分析执行计划可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断，修改后的语句如下所示。 1 2 3 SELECT * SELECT * FROM
建成本更低。 创建索引时指定此关键字，需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。 由于需要执行两次对表的扫描和build，而且必须等待现有的所有可能对该表执行修改的事务结束。
time zone - 扫描操作开始的时间。 actual_time double precision - 扫描操作执行时间，单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。 data_size double precision - 扫描的数据量，单位为字节。
time zone - 扫描操作开始的时间。 actual_time double precision - 扫描操作执行时间，单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。 data_size double precision - 扫描的数据量，单位为字节。
其他约束同普通索引在线创建和重建（比如长事务可能会阻塞在线创建GSI，建议避免在长事务存在的时候进行在线GSI创建；在线扩容期间不支持执行在线创建/重建GSI；高并发场景会导致在线GSI创建变慢，建议在业务低峰期进行在线GSI创建；严重错误（如FATAL/PANIC/数据库故障等场景）导致的在线创建/重建GSI失败会残留not
功能描述 清理表数据，TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，但由于TRUNCATE不做表扫描，因而快得多。在大表上操作效果更明显。 注意事项 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。
使用局部聚簇 局部聚簇（Partial Cluster Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则：
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