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慢日志显示SQL语句扫描行数为0 场景描述 查询慢日志中记录SQL执行65秒，但是扫描行数为0。 原因分析 被中断的查询超过慢日志设置阈值也会记录慢日志，但是所记录的扫描行数为0。客户JDBC连接设置了查询超时： 解决方案 优化SQL或者将sockTimeOut设置合理值。 父主题：
特性支持场景 并行查询支持以下场景： 支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询，部分CTE查询等。 支持多种JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested
QL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，GaussDB(for MySQL)在执行优化器中加入了剪枝功能，可以去除不必要的扫描分支，提升查询性能。
Backward Index Scan Backward Index Scan为反向索引扫描，可以通过反向扫描索引的方式消除排序，由于反向扫描与其他一些特性（例如: Index Condition Pushdown（ICP））不兼容，导致优化器选择Backward Index Scan后出现性能劣化的情况。
分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX
InnoDB逻辑读速率 登录实例，查看实话会话，发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的执行计划，发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USER
0.42.230600及以上时，并行查询默认在主节点不生效，如需使用可联系客服人员开启。 并行查询支持的场景： 支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 支持单表查询、多表JOIN、视图VIEW、子查询，部分CTE查询等。 支持多种JOIN算法，包括：BNL
说明 监控项异常的处理建议 相关案例 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。
页面搜索避免使用左模糊（如：SELECT * FROM users WHERE u_name LIKE ‘%hk’）或者全模糊，避免从索引扫描退化为全表扫描，如果需要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行
自增主键达到上限，无法插入数据 自增字段取值 自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示 空用户的危害 慢日志显示SQL语句扫描行数为0 错误日志页面显示handle_sync_msg_from_slave my_net_read error:-1 执行SQL语句报错：ERROR
TABLE不能和其它DML写在同一个事务里。 尽量不要使用负向查询，避免全表扫描。使用负向查询是指使用负向运算符，如：NOT, !=, <>, NOT EXISTS, NOT IN以及NOT LIKE等。 如果使用负向查询，无法利用索引结构做二分查找，只能做全表扫描。 避免对三个表以上执行JOIN连接。需要JOIN的字段，数据类型必须保持一致。
SQL信息。此功能仅限已升级高级智能运维包的实例使用，未升级的实例暂不支持导出功能。 单击操作栏的“详情”按钮，可以查看该执行SQL的详细执行信息。例如总执行次数、平均扫描行数、平均执行耗时等信息。 单击操作列的“SQL限流”，新建SQL限流规则。详细内容请参考使用GaussDB(for MySQL)的SQL限流。
创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select * 语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。 父主题： 数据库性能
MySQL)引擎的max_connections和max_user_connections参数，用户可在参数模板自定义。 修改最大连接数 连接数支持在线修改，具体方法请参见编辑参数模板。 支持命令方式修改最大连接数。 执行以下命令，查看最大连接数。 show global variables
全量SQL打开后，可以通过数据库管理服务（Data Admin Service ，DAS）查看SQL语句耗时信息，例如平均执行耗时、总耗时、 平均锁等待耗时、平均扫描行数等。 父主题： 安全
社区MySQL在处理column IN (const1, const2, .... )时，如果column上面有索引，那么通常优化器会选择Range scan进行扫描。但是在进行Range scan分析的时候，range_optimizer_max_mem_size定义了分析过程中需要的最大内存。如果I
（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询，以及锁等待时间长的慢查询。 慢查询用户可自行分析，或使用数据管理服务(DAS)的SQL诊断工具对慢查询语句进行诊断。
在慢SQL页面下方查看慢日志明细。慢日志明细提供了当前时间段的慢日志详情，包含执行开始时间、SQL语句、数据库、客户端、用户、执行耗时、锁等待耗时、扫描行、返回行等信息。 图3 慢日志明细 单击“导出”，可以将慢日志明细导出到指定OBS进行存储。慢日志明细导出成功后，可以单击“查看导出列表”，查看慢日志明细导出记录。
修复只读升主过程中，小概率出现Failed to find page in slice manager导致升主失败的问题。 修复salsql日志pwal扫描进度percentage值大于100%的问题。 修复执行sqlsmith工具, 查询语句在explain阶段偶现mysqld coredump。
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