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自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致RocketMQ实例被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以RocketMQ实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 RocketMQ实例自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在Ro
包年/包月转按需 创建一个包年/包月RocketMQ实例后，您可以将该RocketMQ实例的计费模式转为按需计费，回收部分成本，同时更加灵活地按需使用RocketMQ实例。 包年/包月转按需，需包年/包月计费模式到期后，按需的计费模式才会生效。 前提条件 RocketMQ实例计费模式为“包年/包月”。
RocketMQ业务使用流程 分布式消息服务RocketMQ版（以下简称RocketMQ）是一个低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。用户购买RocketMQ实例后，生产者客户端连接RocketMQ实例进行消息生产，生产的消息被存储在RocketMQ实例
收集连接信息 获取实例连接信息 实例连接地址和端口 实例创建后，从RocketMQ实例控制台的“基本信息”页面获取，在客户端配置时，可将地址都配上。 使用TCP协议通过内网连接RocketMQ实例时，获取“连接地址”。 使用gRPC协议通过内网连接RocketMQ实例时，获取“grpc连接地址”。
通过Topic和Tag实现消息分类 方案概述 Topic是消息关联的基础逻辑单元，消息的生产与消费围绕着Topic进行。每个Topic包含若干条消息，每条消息只能属于一个Topic。 Tag是消息的标签，用于在同一Topic下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号名和账号ID，所以需要先在管理控制台上获取到账号名和账号ID。账号名和账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中的“我的凭证”。 查看账号名和账号ID。 图1 查看账号名和账号ID
实现订阅关系一致 方案概述 订阅关系一致指的是同一个消费组下所有消费者所订阅的Topic、Tag必须完全一致。如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 消费原理 RocketMQ为每个Topic划分了消息队列（Queue），队列数越大消费的并发度越大。一个消
续费概述 续费简介 包年/包月RocketMQ实例到期后会影响RocketMQ实例正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为RocketMQ实例续费，否则RocketMQ实例资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月RocketMQ实例，按需计费Roc
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的RocketMQ实例，可以将该RocketMQ实例转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS
什么是分布式消息服务RocketMQ版 分布式消息服务RocketMQ版是一个低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。 分布式消息服务RocketMQ版具有如下特点： 兼容开源RocketMQ客户端。 提供顺序、延迟、定时、重投、死信、事务消息等功能，更好的适配电商、金融等多样的业务场景。
与开源RocketMQ的差异 分布式消息服务RocketMQ版在兼容开源RocketMQ基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强。 表1 分布式消息服务RocketMQ版与开源RocketMQ的差异说明 功能项 分布式消息服务RocketMQ版 开源RocketMQ 延迟消息/定时消息
获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目ID，所以需要获取到项目ID。有如下两种获取方式： 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET ht
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费RocketMQ实例，并使用了一段时间后，账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月RocketMQ实例，用
消息堆积处理建议 方案概述 在RocketMQ的实际业务中，消息堆积是比较常见的问题。在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费而产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。对于消息消费实时性要求
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