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查看当前用户实时的连接个数和使用率对比历史数据是否有明显的异常增长，已经达到设定的最大连接数。 是，执行8。 否，执行9。 如果对比历史数据发现该用户的连接有明显的增加，甚至达到了设定的最大连接数，那么该用户的连接可能存在异常，需要和业务方进行确认。
配置了监听该广播地址的Listener将接收到Dead RegionServer的信息，并自动剔除客户端建立的Connection中该Dead RegionServer上的Region位置缓存信息，在下次访问这部分Region时拉取最新的位置信息，实现业务侧及时识别故障RegionServer
业务数据目录映射规则规则如下： 对于HDFS、KafKa、ClickHouse、IoTDB组件，根据当前节点磁盘挂载数量自动识别符合“/srv/BigData/dataN”的挂载点作为数据目录。
配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力 物化视图的有效期 创建物化视图的“mv_validity”字段为物化视图的有效期，HetuEngine只会使用有效期内的物化视图进行自动改写。 物化视图的数据刷新 如果需要数据定期更新，需要定时刷新物化视图，可以使用如下两种方式实现
表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中，双击“表输入”，选择“自动识别”如图3所示。
表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中，双击“表输入”，选择“自动识别”如图3所示。
('android', 'iphone')) AS app_uv, COUNT(DISTINCT user_id) FILTER(WHERE flag IN ('wap', 'other'))AS web_uv FROM T GROUP BY day Flink SQL优化器可以识别相同的
在Hive的“core-site.xml”文件增加此参数可被Hive服务识别并代替HDFS的设置。 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在集群详情页，单击“组件管理”。 选择 “Hive > 服务配置”。
设置为true时，用户需手动注册类，针对未序列化的类，系统不会自动写入类名，而是发生异常，相对比false，其性能较好。 配置KryoSerializer作为数据序列化器和类注册器。
设置为true时，用户需手动注册类，针对未序列化的类，系统不会自动写入类名，而是抛出异常，相对比false，其性能较好。 配置KryoSerializer作为数据序列化器和类注册器。
设置为true时，用户需手动注册类，针对未序列化的类，系统不会自动写入类名，而是发生异常，相对比false，其性能较好。 配置KryoSerializer作为数据序列化器和类注册器。
（请与10查询值的认证密钥索引为“1M”的key值进行对比）。 是，执行13。 否，执行15。
对比当前主机上该文件的真实权限和5中获取到的文件应有权限，对该文件进行正确的权限和用户，用户组信息的修改。 等待一个小时，进入下一次检查，查看告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行8。
HetuEngine数据类型隐式转换 开启HetuEngine数据类型隐式转换 关闭HetuEngine数据类型隐式转换 HetuEngine隐式转换对照表 父主题： HetuEngine常见SQL语法说明
迁移完成后，可以在目的端集群和源端集群的Hive Beeline命令行中，通过同样的查询语句，对比查询结果进行验证。 例如在目的端集群和源端集群上通过查询catalog_sales表的记录数来确认数据条数是否一致。
使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 应用场景 MRS离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x
请根据业务合理评估任务的预期执行时间，并与任务的超时时间对比。若超时时间设置过小，请设置客户端的超时时间（“mapreduce.application.timeout.alarm”或“spark.application.timeout.alarm”）为任务的预期执行时间。
添加安全组规则会在“安全组 > 入方向规则”（页面入口：单击“管理安全组规则”）页签列表中描述列自动增加“MRS Manager public ip access control rule”，便于用户识别。 勾选确认信息后，单击“确定”。
/ | awk 'END{print $4}' 对比FsImage的大小和目录剩余空间大小，看剩余空间是否还能存储一个FsImage文件。 是，执行7。 否，执行19。 清理该目录所在磁盘的冗余文件，以便给元数据存放预留足够的空间。
使用Flink 1.15.0及以前版本对接Kafka，在扩容Kafka Topic分区后，需要重启相关的Flink作业，否则会导致新分区识别不及时漏消费数据。或在开发作业时，配置Flink动态发现Kafka Topic新分区功能。
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