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调用SDK实现通用表格识别 文字识别服务软件开发工具包（OCR SDK）是对文字识别服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例，介绍如何使用OCR Python SDK。
智能分类 功能介绍 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别，并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。 应用场景 智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景，使用方便，有效提升数据录入效率。
父主题： 发票识别与验真
AIS.0121 The recognition area of template is not configured, template_id={xxx} 模板未配置识别区。 请检查模板是否配置了识别区。
准备工作 开通文字识别服务 登录文字识别控制台。 在控制台左上角选择区域为“北京四”，并开通“增值税发票识别”、“发票验真”。 开通后，默认为按需计费。 图1 开通管理 完成文字识别对OBS服务授权。 在文字识别控制台，选择“服务授权”，单击开通授权。
例如在8:30关闭按需计费的网络图片识别资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。
停售产品套餐包规格如下： 商品名 规格 电子面单识别 电子面单识别套餐包1000万次 电子面单识别套餐包500万次 电子面单识别套餐包100万次 电子面单识别套餐包50万次 电子面单识别套餐包10万次 电子面单识别套餐包1万次 电子面单识别套餐包1千次 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线
增值税发票识别支持哪些发票 目前已经支持增值税专用发票和增值税普通发票（含电子普通发票）。卷式发票和通行费发票即将上线，并且支持发票备注、监制章、专用章、发票联次等字段。具体请参见增值税发票识别章节。 父主题： 产品咨询类
本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。
图2 确认删除 一键卸载 登录发票识别与验真解决方案部署页面。 单击方案堆栈后的“删除”。 图3 一键卸载 在弹出的删除堆栈确认框中，输入方案的堆栈名称，单击“确认”，即可卸载解决方案。 图4 删除堆栈确认 父主题： 实施步骤
API 智能文档解析 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 印章识别 身份证识别 户口本识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 不动产证识别 车辆合格证识别 道路运输从业资格证识别 车牌识别 名片识别 VIN
“私有桶”策略（可选） OCR识别OBS私有桶中的图片时需要保证调用OCR服务的账号和调用OBS服务的账号为同一个。 使用临时授权请求鉴权 开启公共读授权访问，虽然使用比较方便，但若对于敏感的信息，例如个人的私有数据，存在泄露风险。此场景下，可以考虑OBS提供的临时授权功能。
OCR服务承诺用户识别的图片与识别结果全部不作任何形式留存，识别返回后立即释放。 具体的声明请参考隐私政策声明和法律声明，可信资源请参见白皮书资源。关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 父主题： 数据安全与隐私
功能介绍 自定义模板OCR，支持用户自定义模板，对于版式固定的各种票据和卡证，通过可视化界面操作，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WEBP格式图片。
识别身份证正反面总计调用几次接口 使用身份证识别时，如果要识别身份证的正面和反面，需要您调用两次身份证识别接口，具体请参见身份证识别章节。 父主题： API使用类
识别身份证正反面总计调用几次接口 如何提高识别精度 如何提高识别速度 pdf转图片方法 是否支持从非华为云存储中读取图片
数据存储 华为云OCR承诺数据不落盘，用户的原始图片和识别结果数据均不作保留，识别返回后立即释放。 父主题： 安全
产品咨询类 OCR服务支持上传图片后直接导出结果吗 OCR服务能否实时处理视频流中的文字 通用表格识别是否支持导出为excel格式 使用OCR服务是否必须使用华为云存储图片 OCR服务可以识别文本格式文件吗 接口返回时间较长，如何提高响应速度 OCR服务是否支持二维码识别 OCR服务是否支持离线使用
OCR服务一次可以识别多张身份证吗 不可以一次识别多张身份证，您可以通过循环调用身份证识别API实现多张身份证识别。 父主题： 产品咨询类
通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为
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