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表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 rule_group_ids 是 Array of strings 识别规则组id列表 响应参数 状态码: 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。
产品功能 数据集成:多种方式异构数据源高效接入 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能,帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,支持用户稳定高效地对海量数据进行移动
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式,差异请参见共享版与专享版数据服务的对比。其中数据服务共享版即开即用但仅限于存量用户调测使用,数据服务专享版需要通过数据服务专享集群增量包创建集群后使用。
当前企业数据面临很多的问题:没有统一的数据标准,各业务系统间数据无法充分共享,关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产,实现数据价值的最大化,急需建立一个完善的数据治理框架体系,为企业数字化转型打下坚实的数据基础。
图1 连接方式对比 参数 用户可参考表1配置Dummy节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 父主题: 节点参考
描述 为更好的识别业务场景 ,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过256个字符。 所属目录 业务场景的存储目录,可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 业务级别 支持提示、一般、严重和致命四种业务级别,业务级别决定发出通知消息的模板样式。
深刻理解数据工作的目标、方法、规则、工具,并通过识别关键业务流程和IT系统,对本领域数据治理的路标和工作计划进行细化并排序,最终管理执行。 作为本领域数据治理专家,管理并解决问题和争议,必要时提交数据Owner进行裁决。
数据分类配置说明(仅当数据目录组件中具备数据安全功能时,支持配置该选项;当前暂不支持关联独立数据安全组件中的敏感数据识别规则) 数据分类:勾选此项参见新建数据分类新建分类规则组或者选中已有分类规则组,实现自动识别数据并添加分类。
整个数据全生命周期可以通过组合或复用以下多种技术实现数据安全: 敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理,发现其中的敏感数据,以便进行安全管理。 备份与恢复技术是防止数据破坏、丢失的有效手段,用于保证数据可用性和完整性。
数据服务 数据服务简介 共享版与专享版数据服务的对比 开发数据服务API 调用数据服务API 查看API访问日志 配置数据服务审核中心
周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题: 数据开发进阶实践
对泄露数据进行快速溯源 通过对泄露数据文件解封,根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在,快速识别水印标记信息(数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等),从而对安全事件精准定位追责。 数据水印使用流程 您可以通过图1来了解。
不同模式工作空间的优劣势对比 不同工作空间模式的优劣势对比。 企业模式对使用流程的影响 介绍企业模式工作空间下的流程管控。
数据地图接口 元数据实时同步接口(邀测) 搜索查询标签分页展示(邀测) 用户行为分析(邀测) 资产搜索(邀测) 创建或修改资产(邀测) 资产详情(邀测) 资产血缘(邀测) 批量血缘(邀测) 表关联作业算子列表(邀测) 产出信息(邀测) 批量打标签(邀测) 父主题: 数据目录API
前提条件 已通过敏感数据识别任务,自动或手动将敏感数据同步到数据地图组件,详见发现敏感数据或查看敏感数据分布。
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开发作业
产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台,提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等,帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控,提供数据架构定义及可视化的模型设计
此处仅需要配置参数名,用于主作业ForeachDemo_master中的For Each节点识别子作业参数;参数值无需填写。 图4 配置子作业参数 配置完成后保存作业。 创建For Each节点所在的主作业ForeachDemo_master。
步骤5:数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下: SDI (