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快速查找创建好的项目 在自动学习总览页,您可以通过搜索框,根据自动学习的属性类型(项目名称)快速搜索过滤到相应的工作流,可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间>自动学习”,进入自动学习总览页面。
完成一张图片标注后,可单击图片下方展开缩略图,查看图片列表,快速选中其他未标注的图片,然后在标注页面中执行标注操作。 图8 标注物体轮廓 单击页面上方“返回数据标注预览”查看标注信息,在弹框中单击“确定”保存当前标注并离开标注页面。
conda create --quiet --yes -n my-env python=3.6.5 创建完成后,执行conda info --envs命令查看现有的虚拟环境列表,可以看到my-env虚拟环境: sh-4.4$conda info --envs # conda environments
如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将模型部署为在线服务。
如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。
扩缩容专属资源池 资源池扩缩容有以下类型,分别为: 对已有规格增减目标总实例数 修改容器引擎空间大小 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页签,查看资源池列表。
快速查找创建好的项目 在自动学习总览页,您可以通过搜索框,根据自动学习的属性类型(项目名称)快速搜索过滤到相应的工作流,可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间>自动学习”,进入自动学习总览页面。
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快速查找创建好的项目 在自动学习总览页,您可以通过搜索框,根据自动学习的属性类型(项目名称)快速搜索过滤到相应的工作流,可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间>自动学习”,进入自动学习总览页面。
执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
具体请参见查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。 请确认操作Notebook的账号有权限读取OBS桶中的数据。如没有权限,请参见在Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶?。 父主题: 文件上传下载
注意:权重转换完成后,需要将转换后的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比,查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config.json、special_tokens_map.json等tokenizer文件或者其他json文件。
可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本 yyyyMMdd-yyyyMMdd:搜索指定时间段内添加的样本,格式为“起始日期-结束日期”,查询天数不能超过30天。
登录云服务器查看工具包是否下载成功。 在云服务详情页面,单击节点页签的选择“前往控制台”跳转到云服务器控制台。 在云服务器控制台的节点基本信息页面,单击右上角“远程登录”选择登录方式远程登录云服务器节点。
图7 训练启动成功 Step8 断点续训 查看训练日志,在训练任务启动后,当训练超过500步后开始保存checkpoint文件,保存成功后,手动终止训练任务。 图8 保存checkpoint文件 然后单击重建后提交。
部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
权重转换完成后,需要将转换后的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比,查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config.json、special_tokens_map.json等tokenizer文件或者其他json文件。
权重转换完成后,需要将转换后的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比,查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config.json、special_tokens_map.json等tokenizer文件或者其他json文件。