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def search(client: Elasticsearch, index: str, query: list, size: int): # 查询语句，可根据需求选择合适的查询方式 query_body = { "size": size,
获取实例规格列表 功能介绍 该接口用于查询并显示支持的实例规格对应的ID。 调用方法 请参见如何调用API。
表4 可选参数说明 类型 参数 说明 GRAPH类索引配置参数 neighbors 图索引中每个向量的邻居数，默认值为64，值越大查询精度越高。索引越大，构建速度以及后续的查询速度也会变慢。 取值范围：[10, 255]。
表4 可选参数说明 类型 参数 说明 GRAPH类索引配置参数 neighbors 图索引中每个向量的邻居数，默认值为64，值越大查询精度越高。索引越大，构建速度以及后续的查询速度也会变慢。 取值范围：[10, 255]。
如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的CSS服务操作记录请参见查询审计事件。 日志 除了云审计日志，CSS服务自身也有日志功能。为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。
查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。
查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。
相反，在查询带有删除数据时需要占用磁盘空间，这时执行磁盘删除命令不但没有被释放磁盘空间，反而磁盘使用率上升了。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
Logstash接口 创建配置文件 更新配置文件 启动pipeline迁移数据 停止pipeline迁移数据 添加到自定义模板 连通性测试 查询模板列表 查询配置文件列表 查询pipeline列表 查询操作记录 查询配置文件内容 删除配置文件 删除自定义模板 热启动pipeline
表1 接口说明 类别 类型 说明 CSS 集群管理接口 可以通过接口创建集群、扩容集群、查看集群详情、获取实例规格列表等。 词库管理接口 提供自定义词库功能，可以通过接口加载自定义库、查询词库状态或删除自定义词库。
日志管理接口 开启日志功能 关闭日志功能 查询作业列表 查询日志基础配置 修改日志基础配置 开启日志自动备份策略 关闭日志自动备份策略 备份日志 查询日志 连通性测试 父主题： API
query-string 查询参数，可选，查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。
集群管理接口 创建集群 查询集群列表 查询集群详情 删除集群 按需集群转包周期 修改集群名称 修改密码 重启集群 扩容集群 扩容实例的数量和存储容量 变更规格 获取实例规格列表 查询所有标签 查询指定集群的标签 添加指定集群标签 删除集群标签 批量添加或删除集群标签 指定节点缩容
在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用户可实时配置所有查询请求的超时时间，中断超时查询请求。
易用性好：支持丰富的可视化查询语句与拖拽式报表。 强大的处理能力：支持每天百TB级数量入库，提供PB级以上数据处理能力。 图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。
快照管理接口 自动设置集群快照的基础配置（不推荐使用） 修改集群快照的基础配置 手动创建快照 恢复快照 删除快照 设置自动创建快照策略 查询自动创建快照的策略 查询快照列表 停用快照功能 开启自动创建快照功能 关闭自动创建快照功能 父主题： API
通过调用排序API查询数据，实现数据按自定义规则排序。 自定义规则查询有两种方式。 用绝对好评率计算总分，按照总分由高到低的顺序排列出查询结果。 总分 = 匹配得分 * （好评率 * 绝对因子） 匹配得分：根据查询结果计分，内容匹配记1分，否则记0分，得分之和即为匹配得分。
负载均衡 查询集群支持的elbv3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题： API
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。
存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源的复杂聚合查询，Client节点可以专门处理聚合结果，从而提升聚合查询的效率和响应速度。
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