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使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。
查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数据以Result对象形式存储,Result中存储了多个Cell。 代码样例 不指定HOT_ONLY参数来查询数据。在这种情况下,将会查询冷存储中的数据。
查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询,该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间,并实现类似等待(超时)的阻塞模式。
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。
根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20–29]之间的用户信息。 数据统计,统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。 用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。 A业务结束后,删除用户信息表。
全局二级索引相较于本地索引(HIndex),查询性能更好,适合读时延要求高的场景。 HBase全局二级索引,使用独立的索引表存储索引数据。当给定的查询条件可以命中索引时,可以将对数据表的全表查询转换为对索引表的精确范围查询,提升查询速度。
通过VPC创建或查询VPC、子网。 通过安全组创建或查询可用的security_group_id。 本接口是一个同步接口,当创建CloudTable集群成功后会返回集群id。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
HBase表格存储的每日新增数据使用量怎么查看? HBase集群无法查看单个表的增量值,需要通过后台帮您查询,或者可以通过控制台查看每日新增数据,查看详情页已经使用的存储容量,通过记录存储容量值计算增量。 父主题: 数据读写类
Aggregate模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式,在进行其他类型的聚合查询时,需要考虑语意正确性。
场景说明 假定用户需要开发一个应用程序,用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤: 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据(样例代码中数据为随机生成)。 根据条件查询数据。 父主题: 开发程序
UNUSABLE:索引被禁用,索引数据会正常写入,查询时无法使用这个索引。 INACTIVE:索引异常,索引数据与数据表不一致,跳过生成这个索引的索引数据,查询数据时无法使用这个索引。
同时,标签索引基于Lucene的语法,提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力,您只需要创建CloudTable集群,就可以在弹性云服务器(ECS)上开发客户端应用进行多维标签查询。
Doris集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库,它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力,可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。
即席查询(Ad-hoc Query):面向分析师的自助分析,查询模式不固定,要求较高的吞吐。
通用海量KeyValue数据存储与查询 应用类型 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。
Doris快速入门 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。
当天整点写入数据,同时一天前数据查询频率较低,节省存储空间设置冷热分离,将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题: 开发HBase冷热分离应用
SELETC 描述如何使用SELECT语句查询数据。
支持的关键操作审计日志 CloudTable使用云审计服务,可以记录与CloudTable服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 CloudTable的以下关键操作事件将记录审计日志,详细内容如表1所示。
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题: 使用前必读