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创建科学计算大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，参考表1完成部署参数设置。 表1 科学计算大模型部署参数说明
清洗视频类数据集 清洗视频类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建视频类数据集清洗任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工 > 数据清洗
调用工作流 工作流试运行成功后，可以使用API调用该工作流。 获取调用路径 工作流的调用路径获取步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，跳转至Agent开发平台。 在“工作台 >
创建并管理盘古工作空间 创建盘古工作空间 创建盘古工作空间步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”分页，单击“创建空间”。 填写空间名称、描述，单击“确认”，完成空间的创建。 图1 创建空间 单击创建好的空间，进入ModelArts Studio
调用应用 应用调试成功后，可以使用API调用该应用。 获取调用路径 应用的调用路径获取步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，跳转至Agent开发平台。 在“工作台 > 应用”页面
视频类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建视频类数据集，创建时可导入多种形式的数据，具体格式要求详见表1。 表1 视频类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 视频 mp4或avi 支持mp4、avi视频格式上传，所有视频可以放在多个文件夹下
编排应用 Agent平台支持为应用配置插件、工作流技能，支持接入知识库，还可增加应用的对话体验，详见创建与管理插件、编排工作流、创建与管理知识库。 应用编排流程见表1。 表1 应用编排流程 操作步骤 说明 步骤1：创建应用 创建一个新应用。 步骤2：配置Prompt 在应用中配置大模型所需的
标注视频类数据集 创建视频类数据集标注任务 标注视频类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建视频类数据集标注任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
文本类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建文本类数据集，创建时可导入多种形式的数据，具体格式要求详见表1。 表1 文本类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 编码格式为UTF-8，单个文件大小最大不超过
产品优势 预置多，数据工程“易” ModelArts Studio大模型开发平台预置多种数据处理AI算子，多种标注工具，满足用户多任务多场景需求，提高开发/标注效率>10X。 0代码，模型开发“简” ModelArts Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型，支持快速开发
发布训练后的NLP大模型 NLP大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击模型名称进入任务详情页。 单击进入“训练结果”页签，单击
标注图片类数据集 创建图片类数据集标注任务 标注图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集标注任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
评估文本类数据集 创建文本类数据集评估标准 ModelArts Studio大模型开发平台针对文本类数据集预设了一套基础评估标准，涵盖了数据准确性、完整性、一致性、格式规范等多个维度，用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准，可跳过此章节至创建文本类数据集评估任务
评估视频类数据集 创建视频类数据集评估标准 ModelArts Studio大模型开发平台针对视频类数据集预设了一套基础评估标准，涵盖了视频的清晰度、帧率、完整性、标签准确性等多个质量维度，用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准，可跳过此章节至创建视频类数据集评估任务
数据工程 ModelArts Studio开发平台提供了全面的数据工程功能。该模块涵盖数据获取、加工、标注、评估和发布等关键环节，帮助用户高效构建高质量的训练数据集，推动AI应用的成功落地。具体功能如下： 数据获取：用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts Studio大模型开发平台
清洗文本类数据集 清洗文本类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建文本类数据集清洗任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工 > 数据清洗
清洗气象类数据集 清洗气象类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建气象类数据集清洗任务 创建气象类数据集清洗任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
压缩NLP大模型 模型在部署前，通过模型压缩可以降低推理显存占用，节省推理资源提高推理性能。 当前仅支持对NLP大模型进行压缩。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”，单击界面右上角
如何查看预置模型的历史版本 ModelArts Studio平台支持查看预置模型的多个历史版本，并提供对历史版本进行训练等操作的功能。您还可以查看每个版本的操作记录、状态以及其他基础信息。 要查看预置模型的历史版本，您可以按照以下步骤操作： 进入平台的“空间资产 > 模型 > 预置
标注文本类数据集 创建文本类数据集标注任务 标注文本类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建文本类数据集标注任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
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