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约束与限制 受技术与成本多种因素制约，视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 支持扩展名为avi、wmv、mpg、mpeg、mp4、mov、m4v、mkv的视频文件。 支持常见的帧率（fps）：12、24、25、30。
约束限制 受技术与成本多种因素制约，视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 边缘服务支持RTSP流、VCN输入，云上服务支持输入为IVM（行业视频管理）视频流或OBS视频文件。 输
”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用产生的日志，例如：算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2
19.03.11, build 48a66213fee Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 Step2 在边缘节点服务器上安装GP驱动 在视频智能分析的算法分析场景中，需要使用边缘节点服务器上的GP能力，
Key）加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
边缘节点服务器要求有一定的计算能力，推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能分析服务前，需要先接入视频数据，才能用算法作业对接视频进行分析，获取结果。本文接入的视频数据以
如表1所示，包括了VIAS的所有系统角色。 表1 VIAS系统策略 策略名称 描述 策略类型 依赖关系 VIAS Full Access 所有权限 系统策略 无 表2列出了VIAS常用操作与系统策略的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统策略。 表2 VIAS操作与系统策略关系 Action
运行Webhook Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linu
算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该
进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完成后，单击“确认创建”，系统自动跳转到“批量配置”界面，可以查看当前批量的状态和基本信息。 父主题： 批量任务
视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 video_group_ids 否 Array of strings 系统中所有的视频源分组，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成，长度范围为[4, 36] type_config
输入长度范围为0到255个字符。 边缘节点 是 string edge-node-001 通过下拉框进行选择，来源于IEF平台纳管的边缘节点。 配置完成后，单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘资源池信息。 父主题： 使用边缘入侵检测算法
按实际需求填写即可，至少有一个自定义的请求头，最多添加10个。 例如：content-type和application/json 配置完成后，单击“确认”，系统自动跳转到“作业列表”界面，可以查看当前作业的状态和基本信息。 作业创建后，单击“操作”列的 “编辑”，可修改作业名称，视频源，公共参数等。
integers 任务会在一个月的哪几天执行，当且仅当计划任务类型为monthly时，该字段需填且必填。1~31分别指代一个月中的1日至31日，当前系统不支持该参数。 periods 否 Array<Array<TimeWindow>> 时间段模式配置，指定周计划或者月计划中具体每天任务的执行时间段，至少需指定一个时间段
边缘节点类型 是 string edge-node-001 通过下拉框进行选择，来源于IEF平台纳管的边缘节点。 配置完成后，单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘运行池信息。 查看边缘资源池 在“边缘资源池”页面，查看已经创建的边缘资
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
例如：content-type和application/json 事件中心 平台自带的结果输出服务，详细请参考事件概述。 - 配置完成后，单击“确认”，系统自动跳转到“任务列表”界面，可以查看当前任务的状态和基本信息。 任务创建后，单击“操作”列的 “编辑”，可修改任务名称，视频源，公共参数等。
创建云上河道标定水尺识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上河道标定水尺识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
创建边缘河道标定水尺识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘河道标定水尺识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
通过AI视频识别技术，直接识别出图像中的水尺水位信息，同时可反馈直观的图像供人工二次确认。当应用系统探测到水位超过一定数值后，则发出告警信息。水位信息和证据通过数据实时传输网络处理之后存入应用系统数据库，水位处理模块快速抓取数据库，最终生成可向用户显示的每个监测点的水位的准实时信息。 56
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