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终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后,可能用于多次展示,每次展示,会生成广告展示事件,保存到kafka的adShow topic中。 每个广告展示,可能会产生多次点击,每次点击,会生成广告点击事件,保存到kafka的adClick
下载客户端”,弹出“下载集群客户端”信息提示框。 选择“完整客户端”,选择与待安装节点架构相匹配的平台类型,勾选“仅保存到如下路径”,单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。 客户端软件包名称格式为:“FusionInsig
HBase输出 概述 “HBase输出”算子,用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通HBase表)和phoenix表。
HBase输出 概述 “HBase输出”算子,用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通HBase表)和phoenix表。
当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 已执行生成Storm应用Jar包步骤,生成storm-examples-1.0.jar,并放置到/opt/jartarget/。 操作步骤 安全模式下,请先进行安全认证,参见准备Linux客户端环境。
数据处理规则 按照输入字段的长度依次截取源文件,生成字段。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 配置字段分割长度,大于原字段值的长度,则数据分割失败,当前行成为脏数据。 样例 源文件如下图: 配置“固定宽度文件输入”算子,生成三个字段A、B和C。 将三个字段依次输出,结果如下:
配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成三个字段A、B和C。 源文件如下: 配置“字符串空格清除转换”算子,生成三个新字段D、E和F。 转换后,依次输出这六个字段,结果如下: 父主题: Loader转换类算子
在安装集群时,系统将自动生成加密密钥key值以对集群的部分安全信息(例如所有数据库用户密码、密钥文件访问密码等)进行加密存储。在集群安装成功后,如果原始密钥不慎意外泄露或者需要使用新的密钥,系统管理员可以通过以下操作手动更改密钥值。 对系统的影响 更新集群密钥后,集群中新增加一个随机生成的新密钥
输入字段名 配置输入的待转换字段名称,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是 无 输出字段名 配置输出字段的字段名。 string 是 无 字段单位 配置长整型数值字段的单位,根据“转换类型”长整型数据可以是输入字段或生成字段,可选值为“second”和“milisecond”。
输入字段名 配置输入的待转换字段名称,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是 无 输出字段名 配置输出字段的字段名。 string 是 无 字段单位 配置长整型数值字段的单位,根据“转换类型”长整型数据可以是输入字段或生成字段,可选值为“second”和“milisecond”。
配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成三个字段A、B和C。 源文件如下: 配置“字符串空格清除转换”算子,生成三个新字段D、E和F。 转换后,依次输出这六个字段,结果如下: 父主题: 转换算子
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
标签的value值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 请求示例 查询所有标签请求示例 GET https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/clusters/tags 响应示例 状态码: 200 操作成功。 {
GuoYijun,male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 开发思路为: 读取文本数据,生成相应DataStream,解析数据生成UserRecord信息。 筛选女性网民上网时间数据信息。 按照姓名、性别进行keyby操作,并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。
最后单击“OK”完成配置。 生成Jar包。 在IDEA主页面,选择“Build > Build Artifacts...”。 图4 Build Artifacts 在弹出的菜单中,选择“FlinkStreamJavaExample > Build”开始生成Jar包。 图5 Build
Flink对接云搜索服务(CSS)样例程序(Java) 功能介绍 当前基于随机数生成器实现了一个持续产生长度为4字符串的数据源用于写入数据。 样例代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.flink.examples。 public class
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
数据处理规则 按照输入字段的长度依次截取源文件,生成字段。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 配置字段分割长度,大于原字段值的长度,则数据分割失败,当前行成为脏数据。 样例 源文件如下图: 配置“固定宽度文件输入”算子,生成三个字段A、B和C。 将三个字段依次输出,结果如下:
最后单击“OK”完成配置。 生成Jar包。 在IDEA主页面,选择“Build > Build Artifacts...”。 图4 Build Artifacts 在弹出的菜单中,选择“FlinkStreamJavaExample > Build”开始生成Jar包。 图5 Build