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SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集,并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组,然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
包。 图9 编译打包 打包成功后,生成的Jar包会放到target目录下,以备后用。本示例将会生成到:“D:\MyUDTF\target”下名为“MyUDTF-1.0-SNAPSHOT.jar”。 图10 生成Jar包 登录OBS控制台,将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 集群未启用Kerberos认证(普通模式) Doris的表名是区分大小写。
获取跨源认证列表(废弃) 功能介绍 该API用于查看某个project下跨源认证列表。 当前接口已废弃,不推荐使用。推荐使用获取跨源认证列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v2.0/{project_id}/datasource/auth-infos
SparkSession 创建会话并设置AK/SK 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 1 2 3 4 5 sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-css")
跨源认证概述 什么是跨源认证? 跨源分析场景中,如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险,因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上
UUID() 根据 RFC 4122 类型 4(伪随机生成)UUID,返回 UUID(通用唯一标识符)字符串。 例如“3d3c68f7-f608-473f-b60c-b0c44ad4cc4e”,UUID 是使用加密强的伪随机数生成器生成的。 BIN(INT) 以二进制格式返回 INTEGER
ent_date(), 1), 'yyyymmddhhmmss')} 修改后,Flink SQL作业能够正确解析表名,并根据EL表达式动态生成表名。 父主题: Flink SQL作业类
具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org
具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 构造依赖信息,创建SparkSession 导入依赖。 涉及到mvn依赖 1 2 3 4 5 <dependency>
包。 图9 导出jar包 打包成功后,生成的Jar包会放到target目录下,以备后用。本示例将会生成到:“D:\DLITest\MyUDAF\target”下名为“MyUDAF-1.0-SNAPSHOT.jar”。 登录OBS控制台,将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。 J
返回空。 cast(date as timestamp) 根据本地时区生成并返回对应DATE的年/月/日零点的TIMESTAMP值。 cast(date as string) 根据DATE的年/月/日值生成并返回“yyyy-MM-dd”格式的字符串。 父主题: 数据类型
Jersey | 7081 | NULL | 225 (10 rows) CUBE 为给定的列生成所有可能的分组,比如 (origin_state, destination_state) 的可能分组为:(origin_state, de
'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3
"{{mySk}}" ); 数据最终在OBS中的存储目录结构为:obs://obs-sink/car_infos/day=xx/part-x-x。 数据生成后,可通过如下SQL语句建立OBS分区表,用于后续批处理: 创建OBS分区表。 1 2 3 4 5 6 7 8 create table car_infos
量(例如Spark初始化完成后,Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据),如果无法对kafka消息进行过滤,则可以考虑先实时接入生成offset,再truncate table ,再历史导入,再开启实时。 图1 初始化操作流程 如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate
p_agg()也同样能用于生成map。 SELECT map(ARRAY[1,3],ARRAY[2,4]);-- {1=2, 3=4} map_from_entries(array(row(K, V))) -> map(K, V) 描述:使用给定数组生成map。 SELECT m
'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 集群未启用Kerberos认证(普通模式) Doris的表名是区分大小写。
插入语句后加入“DISTRIBUTE BY number”。 例如,在插入语句后添加“DISTRIBUTE BY 1”,可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。 操作步骤 在管理控制台检查对应SQL作业详情中的“结果条数”是否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量