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常。 是，处理结束。 否，执行2。 获取当前工作的Httpd服务器地址，为打开Hue页面URL中主机地址，即如果打开Hue的Url为“https://192.168.0.1:21201”，Httpd服务地址则为“192.168.0.1”。 登录Httpd服务器，排查“/var/l
application.path”属性和workflowAppUri属性的值保持一致。 执行流程文件 命令： oozie job -oozie https://oozie server hostname:port/oozie -config job.properties文件所在路径 -run
/opt/client source bigdata_env kinit developuser 启动流程。 命令： oozie job -oozie https://oozie server hostname:port/oozie -config job.properties文件所在路径 -run
rowsPerSecond：每秒产生的行数，默认值1 rampUpTime：在达到rowsPerSecond速度之前的上升时间 numPartitions：生成数据行的并行度 支持 - Kafka Source 参见https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3
端”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
如果集群未启用Kerberos认证（普通模式），则执行以下命令设置Hadoop用户名： export HADOOP_USER_NAME=hbase 执行以下命令，重新生成meta表数据： export HBASE_CLASSPATH=${HBASE_CLASSPATH}:${HBASE_HOME}/tools/*
min：DataNode快速退服特性场景下，Block满足退服条件的最小可用副本数量。取值范围1~3。 由于MapReduce任务执行时，会生成一些副本数为10的文件，此时若DataNode实例数少于10时，将无法进行退服操作。 如果退服前，DataNode节点的机架数（机架数由各
用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF（User-Defined Table-Generating Functions），用于操作单个输入行，产生多个输出行。 按使用方法，UDF有如下分类：
端”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
端”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
truncate表超时失败问题 解决Hive增量任务失败后表数据文件不存在问题 解决Hive sql运行异常问题 解决安全集群创建carbon表后生成的目录hive组没权限，其他用户不能创建carbon表的问题 解决spark jdbcserver进程异常问题 MRS 2.1.0.10 修复问题列表：
NULL到JSON的转换并不能简单地实现。从独立的NULL进行转换将产生一个SQLNULL，而不是JSON 'null'。不过，在从包含NULL的数组或Map进行转换时，生成的JSON将包含NULL。 在从ROW转换为JSON时，结果是一个JSON数组，而不是一个JSON对象。这是因为对于SQL中的行，位置比名称更重要。
重启服务”，输入密码开始重启Hive服务。 Hive重启完成后，登录MySQL或Postgres数据库，可以查看到1创建的元数据库中有元数据表生成： 步骤四：验证Hive元数据库是否外置成功 以客户端安装用户登录安装Hive客户端的节点： cd 客户端安装目录 source bigdata_env
"）内。例如："a\b"。 Bad Records处理： 为了使数据处理应用程序为用户增值，不可避免地需要对数据进行某种程度的集成。在大多数情况下，数据质量问题源于生成源数据的上游（主要）系统。 有两种完全不同的方式处理Bad Data： 按照原始数据加载所有数据，之后进行除错处理。 在进入数据源的过程中，可以清理或擦除Bad
用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF（User-Defined Table-Generating Functions），用于操作单个输入行，产生多个输出行。 按使用方法，UDF有如下分类：
<value>org.apache.hadoop.fs.obs.OBS</value> </property> 对接OBS及相关参数配置参考网址： https://support.huaweicloud.com/bestpractice-obs/obs_05_1507.html 获取集群的配置文件
ergeTree、CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎，使用方式参见：https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/collapsingmergetree/。
host_name from system.clusters; https_port 安全集群，可以登录源集群的FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”，搜索“https_port”参数获取。 普通集群，可以登录源集群的FusionInsight
ver principle的一部分来使用，导致认证失败。 处理步骤 librdkafka具体修改步骤： librdkafka源码地址：https://github.com/edenhill/librdkafka。 在src/rdkafka_conf.c文件中增加sasl.kerberos
在确定数据都为新数据时建议使用INSERT，当存在更新数据时建议使用UPSERT，当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource
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