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channel.ChannelException: Failed to bind to: /192.168.205.7:21154 若采用了加密传输,证书或密码错误。 2016-08-31 17:15:59,593 | ERROR | [conf-file-poller-0] | Source
FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Sacla示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据,读取文本数据后生成相应的DataStream,然后筛选指定条件的数据,并获取结果。 FlinkStreamScalaExample FlinkStreamSqlJoinExample
FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 ALM-50208 清理历史元数据镜像文件失败的次数超过阈值 ALM-50209 生成元数据镜像文件失败的次数超过阈值 ALM-50210 所有BE节点中最大的compaction score值超过阈值 ALM-50211
t间隔为分钟级。 FlinkSQL作业写MOR表时需要做异步compaction,控制compaction间隔的参数,见Hudi官网:https://hudi.apache.org/docs/configurations.html MRS 3.2.1及以后版本默认Hudi写表是F
_64”。 勾选“仅保存到如下路径”,使用默认保存路径,文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后,等待客户端软件生成成功。 在MRS服务管理控制台的集群列表中,单击集群名称,在集
-oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie -validatesharelib oozie角色的主机名可在FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Oozie > 实例”查看。 “21003”为Oozie HTTPS请求的运行端口,可在FusionInsight
ad/xx”并访问修改后的URL,其中xx为3中获取的ID,如下所示: https://10.94.9.243:9022/component/Impala/StateStore/108/ 修改为: https://10.94.9.243:9022/component/Impala/Impalad/107/
setProperty("java.security.krb5.conf", krb5); String url = "https://"+hostName+":28943/flink/v1/tenants"; String jsonstr = "{"
rce有两种类型:数据驱动和轮询。 典型的Source样例如下: 和系统集成并接收数据的Sources:Syslog、Netcat。 自动生成事件数据的Sources:Exec、SEQ。 用于Agent和Agent之间通信的IPC Sources:Avro。 Source必须至少和一个Channel关联。
/tmp/mr-history 固定目录 存储预加载历史记录文件的路径 否 MR历史任务日志数据丢失 /tmp/hive-scratch 固定目录 Hive运行时生成的临时数据,如会话信息等 否 当前执行的任务会失败 /user/{user}/.sparkStaging 固定目录 存储SparkJDBCServer应用临时文件
运行框架如图1所示。 图1 Spark on yarn-cluster运行框架 Spark on yarn-cluster实现流程: 首先由客户端生成Application信息,提交给ResourceManager。 ResourceManager为Spark Application分配
解决升级后Hive提交作业上传的jar包变多,导致集群性能变慢的问题。 解决hive on tez查询结果错列的问题。 解决SemanticAnalyzer生成错误的colExprMap导致常量传播数据错误的问题。 解决MetaStore偶现死锁的问题。 解决DGC使用API模式提交HiveSQL
_64”。 勾选“仅保存到如下路径”,使用默认保存路径,文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后,等待客户端软件生成成功。 在MRS服务管理控制台的集群列表中,单击集群名称,在集
mode为“true”,则错误的数据将被filter。错误数据是指原始数据并不为空值,在参与列类型转换后结果为空值的数据。 对于导入的某列由函数变换生成时,strict mode对其不产生影响。 对于导入的某列类型包含范围限制的,如果原始数据能正常通过类型转换,但无法通过范围限制,strict
String 参数解释: 错误描述。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 请求示例 查询作业列表信息请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 响应示例
rce有两种类型:数据驱动和轮询。 典型的Source样例如下: 和系统集成并接收数据的Sources:Syslog、Netcat。 自动生成事件数据的Sources:Exec、SEQ。 用于Agent和Agent之间通信的IPC Sources:Avro。 Source必须至少和一个Channel关联。
compile命令进行编译。 图4 idea termial输入“mvn clean compile” 编译完成,打印“Build Success”,生成target目录。 图5 编译完成 运行程序。 右键“TestMain.java”文件,选择“Run 'TestMain.main() ”
检查每个主机当前的磁盘使用率、内存使用率和CPU使用率。关注当前内存与CPU使用率是否处于上升趋势。 检查集群告警信息 检查前一天是否生成了未处理异常告警,包含已自动恢复的告警。 检查集群审计信息 检查前一天是否有“高危”和“危险”的操作,是否已确认操作的合法性。 检查集群备份情况
Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的数据仓库,其主要能力是通过对HQL(Hive Query Language)编译和解析,生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 图1 Hive结构 约束与限制 需要在Manager的“系统 > 权限 > 用户”界
xecutorBackend。然后由集群管理器在不同的应用之间调度资源。Driver同时会启动应用程序DAG调度、Stage划分、Task生成。 然后Spark会把应用的代码(传递给SparkContext的JAR或者Python定义的代码)发送到Executor上。 所有的Ta