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upload(upload_file, upload_bt, file_output) greet_btn = gr.Button("生成摘要") output = gr.Textbox(label="输出") greet_btn.click(fn=summary
使用“能力调测”调用模型 使用API调用模型 通过API编写代码方式调用模型。 使用API调用模型 提示词工程 - 利用精心设计的提示词优化和引导大模型生成更加准确和相关的输出,提高模型在特定任务中的表现。 提示词工程 AI助手 - 通过大模型搭建Agent应用,并结合多种工具,实现对话问答、规划推理和逻辑判断功能。
通过指令可以设定A助手的行为和响应。如设置AI助手可以扮演的角色、指定可以访问的工具、设置结果的输出风格等。 模型配置 嵌入模型 用于对AI助手进行任务规划、工具选择和生成回复。 模型版本 选择与“嵌入模型”对应的版本。例如,嵌入模型为N2系列,则模型版本也为N2。 工具配置 网页搜索 开启网页搜索后,可以通
数据多样性:微调数据需要具有一定的多样性,多样性能增加任务的复杂度和难度,让模型能够处理不同的情况和问题,提升模型泛化性。例如,现在需要微调一个文案创作的模型,模型需要生成各个城市的宣传文案: 文案创作场景-典型低质量数据:数据多样性差。 {"context": ["请帮我写一份宣传文案"], "target":
使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 如果之前没有生成过AK/SK,可登录“我的凭证”界面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”来获取。 签名SDK只提供签名功能,与服务提供的SDK不同,使用时请注意。
ask("写一篇五言律诗").answer 支持调整的参数解释: max_tokens: Optional[int] # 完成时要生成的令牌的最大数量 temperature: Optional[float] # 调整随机抽样的程度,温度值越高,随机性越大;
4096 10:1 训练数据需要依据不同任务场景进行构造。例如,当训练阅读理解任务时,需要选择一些包含大量阅读材料的数据进行训练。当训练广告文案生成任务时,训练数据则需要包含一定量的广告文案数据。 模型评估 一个评估数据集内,上传的数据文件数量不得超过100个,单文件大小不得超过1GB,所有文件的总大小不得超过1GB。