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读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 本例中将磁盘挂载到容器中/data路径下，在该路径下生成的容器数据会存储到云硬盘中。 由于云硬盘为非共享模式，工作负载下多个实例无法同时挂载，会导致实例启动异常。因此挂载云硬盘时，工作负载实例数需为1。
/api/v2/projects/{project_id}/clusters/:clusterid/resize cce:cluster:resize √ √ 获取集群证书 POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/clustercert
读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 本例中将该存储卷挂载到容器中/data路径下，在该路径下生成的容器数据会存储到极速文件存储中。 其余信息都配置完成后，单击“创建工作负载”。 工作负载创建成功后，容器挂载目录下的数据将会持久化保持，
使用网络策略控制Pod的网络流量。具体操作，请参考配置网络策略限制Pod访问的对象。 节点PLEG异常-PLEG is not healthy 问题根因 Pod生命周期事件生成器PLEG（Pod Lifecycle Event Generator）会记录Pod生命周期中的各种事件，如容器的启动、终止等。PLEG is
16-r0、v1.25.11-r0、v1.27.8-r0、v1.28.6-r0、v1.29.2-r0及以上版本的集群支持该参数。 默认值："https://kubernetes.default.svc.cluster.local" 支持配置多个值，用英文逗号隔开。 服务账户令牌发行者
暂不支持（使用hostNetwork的工作负载支持） 节点访问 ( NodePort ) ELB Ingress 对于ELB Ingress（即使用HTTP/HTTPS协议），ELB默认会开启获取客户端源IP，无需其他操作。 客户端源IP会被负载均衡放在HTTP头部的X-Forwarded-For字段，格式如下：
一个用户拥有网络ACL数量 200 一个用户创建二层连接网关的数量 5 负载均衡 弹性负载均衡 50 弹性负载均衡监听器 100 弹性负载均衡证书 120 弹性负载均衡转发策略 500 弹性负载均衡后端主机组 500 弹性负载均衡后端服务器 500 如果当前配额无法满足您的需求，您可以提交工单申请提升配额。
Sv3），用户可以将现有应用和工具与SFS Turbo无缝集成。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 静态存储卷 支持，请参见通过静态存储卷使用已有云硬盘。
ction 中算法的具体实现细节。 您可以根据官方文档中对每个action和plugin的说明，定义专属于您的调度策略。 详情可参见：https://support.huaweicloud.com/usermanual-cce/cce_10_0193.html#section1 配置建议：
5版本及以后的nginx-ingress插件支持使用双栈。 仅支持IPv4协议。 LoadBalancer类型的Service 七层（HTTP/HTTPS）：支持使用双栈。 七层独享型ELB和后端服务器之间仅支持使用IPv4协议通信，详情请参见独享型负载均衡支持的网络类型。如Service
读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 本例中将该存储卷挂载到容器中/data路径下，在该路径下生成的容器数据会存储到文件存储中。 其余信息都配置完成后，单击“创建工作负载”。 工作负载创建成功后，容器挂载目录下的数据将会持久化保持，您可
工作节点上，这种调度策略能够降低数据传输开销，优化资源利用率，从而增强系统的整体性能。 更多资料请查看社区NUMA亲和性插件指导链接：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/numa-aware.md
更新指定的集群。 删除集群 删除一个指定的集群。 集群休眠 休眠一个指定的集群。 集群唤醒 唤醒一个指定的已休眠集群。 获取集群证书 获取指定集群的证书信息。 获取任务信息 查询作业进度，通过某一作业请求下发后返回的jobID来查询指定作业的进度。 节点管理 表2 节点管理 API
引入了autoscaler插件，它可以根据部署的应用所请求的资源量自动伸缩集群中节点数量，详情请了解创建节点弹性策略。 开源社区地址：https://github.com/kubernetes/autoscaler 插件说明 autoscaler可分成扩容和缩容两个方面： 自动扩容
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