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可解析智能信息号码：给该号码发送短信后，在用户终端显示带图文的卡片信息，可切换为显示原文/显示卡片。 不可解析智能信息号码： 不发送：不给该手机号发送信息。 降级为普通短信：给该号码发送短信后，在用户终端显示基于短消息模板发送的短信原文和链接。 发送智能信息基础版：给该号码发送短信后，在用户终端显示基于短消息模板发送的短信原文。
VS Code连接开发环境时报错Missing GLIBC，Missing required dependencies 问题现象 VS Code连接开发环境时报错如下： Warning: Missing GLIBC >= 2.28! from /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2
镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决？ 问题现象 镜像保存时报错“The container size (30G) is greater than the threshold
添加版本代码安全检视检查项 组织管理员可以为代码安全检视版本活动添加检查项，添加后创建的版本代码安全检视会继承该检查项配置。 前提条件 已获取组织管理员角色权限，权限申请方法请参见申请权限。 添加检查项 在开发中心首页右上角选择“系统配置 > 版本活动管理”。 在“版本活动管理”页面，单击“代码安全检视”卡片。
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。Alpaca是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型
LoRA微调训练 本章节以Baichuan2-13B为例，介绍LoRA微调训练的全过程。 Step1 LoRA微调数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。 LoRA微调训练与SFT微调使用同一个数据集，如果已经在SFT微调时处理过
准备代码 本教程中用到的数据和代码如下表所示，请提前准备好。 获取数据及代码 表1 准备代码 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-3rdLLM-6.3.904-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部
msprobe精度分析工具使用指导 msprobe是MindStudio Training Tools工具链下精度调试部分的工具包，其通过采集和对比标杆（GPU/CPU）环境和昇腾环境上运行训练时的差异点来判断问题所在，主要包括精度预检、精度比对和梯度监控等功能。更多内容请参考msprobe工具介绍。
准备数据（可选） 此小节为自定义数据集执行过程，如非自定义数据集此小节忽略。 本教程使用到的是LLamaFactory代码包自带数据集。您也可以自行准备数据集，目前指令微调数据集支持alpaca格式和sharegpt格式的数据集；使用自定义数据集时，请更新代码目录下data/dataset_info
训练精度测试 流程图 训练精度测试流程图如下图所示： 图1 训练精度测试流程图 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，按自己实际情况。 benchmark-cli train <cfgs_yaml_file> <model_name> <run_type>
执行预训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
执行预训练任务 步骤一 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
准备数据（可选） 此小节为自定义数据集执行过程，如非自定义数据集此小节忽略。 本教程使用到的是LLamaFactory代码包自带数据集。您也可以自行准备数据集，目前支持alpaca格式和sharegpt格式的微调数据集；使用自定义数据集时，请更新代码目录下data/dataset_info
训练精度测试 流程图 训练精度测试流程图如下图所示： 图1 训练精度测试流程图 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，按自己实际情况。 benchmark-cli train <cfgs_yaml_file> <model_name> <run_type>
创建Workflow数据集节点 功能介绍 通过对ModelArts数据集能力进行封装，实现新版数据集的创建功能。主要用于通过创建数据集对已有数据（已标注/未标注）进行统一管理的场景，后续常见数据集导入节点或者数据集标注节点。 属性总览 您可以使用CreateDatasetStep
接下来参考API文档，调测物联网平台“查询产品”接口。 注：在以下步骤中，只呈现样例调测用到的参数。 配置“查询产品”接口的HTTP方法、URL和Headers。 点击“Send”，在下方查看返回码和响应消息内容。 调测“注册设备”接口 在设备接入物联网平台前，应用服务器需要调用此接口在物联网平台注册设备
\ --output-len 118 \ --prefill \ --decode \ --enforce-eager 父主题： 推理服务性能评测
csv 参数说明 --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --tokenizer：
非联通用户请查看设备接入服务。 开发中心、设备接入和设备管理商用平台的差异是什么？ 平台无法正常显示设备上报的历史数据怎么处理？ 命令下发失败或设备收不到命令如何处理？ 应用服务器调用接口失败怎么处理？ 应用服务器如何获取设备上报的数据？ 调用订阅接口时，回调地址如何获取？ 订阅后消息推送失败如何处理？
统一权限同步 统一权限同步，业务使用中用户以及用户权限通过ISDP+平台进行配置，由ISDP+平台提供统一用户和权限的管理。 统一认证有资产ISDP+认证管理实现，具体的使用请参见ISDP+权限同步。 父主题： 应用/大屏/移动端接入
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