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SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:可水平扩展,并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。
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SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用于Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Im
您可以在管理控制台选择页面上方的“费用 > 费用账单”,进入费用中心后,在“总览”页面设置“可用额度预警”功能,当可用额度低于预警阈值时,系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后,请您及时充值使可用额度大于0。
开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理? MRS导出数据到OBS加密桶失败如何处理? MRS服务如何对接云日志服务? MRS集群的节点如何安装主机安全服务? 如何通过happybase连接到MRS服务的HBase? Hive Driver是否支持对接dbcp2?
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”,进入“新增访问密钥”页面。 输入登录密码和短信验证码,单击“确定”,下载密钥,请妥善保。 操作步骤 准备使用Spark SQL分析的数据源。 样例txt文件如下: abcd3ghji efgh658ko
使用永洪BI访问MRS HetuEngine 应用场景 永洪BI是一款一站式大数据BI平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,轻松完成全流程数据分析任务,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,极大降低了实施、集成、培训的成本。 本章节以Yonghong Desktop
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时的分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
添加自定义参数 MRS 3.2.0之前版本,单击“保存”,保存配置。单击“概览”,选择“更多 > 重启服务”,输入当前用户密码,单击“确定”,并勾选“同时重启上层服务。”,单击“确定”,重启Hive服务。 进入beeline客户端,在创建表时指定Location为OBS文件系统路径。 beeline
使用Tableau访问MRS HetuEngine 应用场景 Tableau是一款商业智能工具软件,将可信的数据转化为可行的见解。借助直观的人工智能分析平台,帮助人们查看和理解数据并根据数据采取行动,让每一次决策都更加明智。 本章节以Tableau Desktop 2022.2版本为例,讲解如
技术支持 MRS服务是租户完全可控的半托管云服务,为用户提供一站式企业级大数据平台,用户可以在MRS集群上轻松运行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大数据组件,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。
zk.quorum:为访问ZooKeeper quorumpeer的地址,请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZk”连接开源ZooKeeper的代码,只需要将以下代码中的“xxx
影响风险 存在漏洞的业务被攻击时,将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应解决方案前,建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界,防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码,如果有,建议修改新密码。 加强环
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖
MRS应用开发简介 MRS应用开发概述 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编
pReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力,包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等,用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力
MRS作业类型介绍 MRS作业分类 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台,用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务,也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS,用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS