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管理OpenSearch集群索引策略 创建及管理OpenSearch索引策略 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
集群索引插入数据失败 问题现象 向CSS集群索引中插入数据失败，报错如下： 问题分析 当磁盘的使用率超过95%时，Elasticsearch为了防止节点耗尽磁盘空间，自动将索引设置为只读模式。 解决方案 新版本（7.10.2之后）集群磁盘使用率下降后会自动关闭只读模式，只需清理或扩容磁盘。
扩缩容OpenSearch集群 扩容OpenSearch集群 缩容OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
优化Elasticsearch和OpenSearch集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能
正常提供服务。 当数据量比较大时，滚动重启耗时较长。 滚动重启 前提条件 确认集群的“任务状态”没有正在执行中的任务，且集群未被冻结。 当集群处于可用状态时，确认集群已停止处理业务数据（如导入数据、搜索数据），否则重启集群时可能导致数据丢失等。 快速重启 登录云搜索服务管理控制台。
“自定义”：根据需要选择开启“标签”功能。 标签 为集群添加标签，方便用户识别和管理拥有的集群资源。此处您可以选择“标签管理服务”中已定义好的“预定义标签”，也可以自己定义标签。 如您的组织已经设定云搜索服务的相关标签策略，则需按照标签策略规则为集群添加标签。标签如果不符合标签策略的规则，则可能会导致集群
管理Logstash集群 查看Logstash集群信息 设置Logstash集群标签 为Logstash集群绑定企业项目 管理Logstash集群的CA证书 强制重启Logstash集群 删除Logstash集群 父主题： 使用Logstash迁移数据
Elasticsearch针对filebeat配置调优 问题现象 filebeat是性能非常出色的文件采集工具，绝大多数的业务日志可以很容易的在1秒内收集至elasticsearch内，但是个别日志量大的业务日志无法及时收集，按照官方的默认配置通常1核CPU分配给filebeat
集群不可用排查指导 问题现象 云搜索服务的集群列表中，“集群状态”出现“不可用”。 图1 集群不可用 原因分析及处理方法 如果集群列表的任务状态显示“冻结”，可能是集群冻结状态导致集群不可用。 如果集群列表的任务状态显示“配置错误，重启失败”，可能是X-pack参数配置导致集群不可用。
具体参见集群被删除后是否还能恢复？。 当集群已开通终端节点服务时，当前账号必须要有删除终端节点的权限，否则集群删除后并不会释放终端节点资源。终端节点的相关权限请参见VPCEP权限管理。 删除按需计费的集群 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表界面。
配置Logstash迁移任务 创建Logstash配置文件 启动Logstash迁移任务 停止Logstash迁移任务 Logstash配置文件模板介绍 父主题： 使用Logstash迁移数据
启动Logstash迁移任务 运维 扩缩容 CSS服务提供灵活的扩容和缩容功能，支持增加节点数量、升级节点规格，以及随机缩容节点，以动态调整集群资源，适应不同业务需求并优化成本。 扩容Logstash集群 缩容Logstash集群 管理集群 CSS服务提供全面的集群管理功能，包括集群信息查看
参数 描述 名称/ID 展示集群的名称和ID。单击集群名称可进入集群“基本信息”页面，展现了集群的基本信息。集群ID是系统自动生成的，是集群在服务中的唯一标识。 集群状态 展示集群的运行状态。 可用：正常运行的集群。 创建中：正在创建中的集群。 处理中：重启中、扩容中、备份中或恢复中的集群。
“默认配置”：默认关闭“终端节点服务”、“Kibana公网访问”和“标签”功能，在集群创建完成后，如果有需要也可以人工启用这些功能。 “自定义”：根据需要选择开启“终端节点服务”、“Kibana公网访问”和“标签”功能。 终端节点服务 终端节点服务（VPC Endpoint Se
集群一直处于快照中 集群一直处于快照中，有三个比较常见的原因： 集群数据量大或者集群压力大，备份快照耗时长。 单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET
性能测试的操作步骤 创建一个弹性云服务器ECS，用于安装压测工具和执行测试脚本。操作指导请参见快速购买和使用Linux ECS。 ECS必须和Elasticsearch集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 也可以使用其他客户端服务器，但是必须保证服务器和Elasticsearch集群在同一VPC。
访问Elasticsearch集群 Elasticsearch集群访问方式 通过Kibana登录Elasticsearch集群 通过Cerebro登录Elasticsearch集群 通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 通过Java客户端接入Elasticsearch集群
规划集群可用区 为防止数据丢失，并确保在服务中断情况下能降低集群的停机时间，从而增强集群的高可用性，CSS服务支持跨可用区（即多可用区）部署。用户可以在同一个区域内选择两个不同的可用区进行集群部署。 在创建集群时，如果用户选择了两个可用区，CSS服务将自动开启跨AZ的高可用性特性，确保
备份与恢复OpenSearch集群数据 创建快照备份OpenSearch集群数据 恢复OpenSearch集群数据 删除OpenSearch集群快照 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1：Cerebro工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏，选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。 找到load飙升的集群，单击集群操作列的“Cerebro”进入可视化页面。
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