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xml”中新增主备集群的相关配置。 将主备集群相关配置设置到HBaseMultiClusterConnection中（仅MRS 3.3.0及之后版本支持）。 在“hbase-dual.xml”中新增主备集群配置 将在准备MRS应用开发用户时获取的主集群keytab认证文件“user
进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client sourcebigdata_env 在该目录下用hdfs用户进行命令行认证，用户密码请咨询集群管理员。 kinithdfs kinit一次票据时效24小时。24小时后再次运行样例，需要重新kinit命令。 进入“/opt/
"用户性别", `phone` LARGEINT COMMENT "用户电话", `address` VARCHAR(500) COMMENT "用户地址", `register_time` DATETIME COMMENT "用户注册时间" ) UNIQUE KEY(`user_id`, `username`)
xml”中新增主备集群的相关配置。 将主备集群相关配置设置到HBaseMultiClusterConnection中（仅MRS 3.3.0及之后版本支持）。 在“hbase-dual.xml”中新增主备集群配置 参考准备HBase应用开发和运行环境章节，获取HBase主集群客户端配置文件“core-site
如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS 3.x及后续版本，登录FusionInsight Manager，然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。
/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是
strategy.sort.columns", "column1,column2"). 异步执行Clustering： MRS 3.2.0及之后版本： 通过spark-sql命令来执行clustering，具体可以参考CLUSTERING章节。 MRS 3.1.2版本： spark-submit
性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势（只读取相关列，而不需要读取所有Key列）。 Doris样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹
性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势（只读取相关列，而不需要读取所有Key列）。 Doris样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹
1.2 Hive、Spark、HBase、Kudu、Impala、Flink、HetuEngine、CDL、Doris、JobGateway及HetuEngine计算实例 表2 重启策略以及影响 组件名称 重启策略 影响范围 影响时间 meta 直接重启 Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控，正常场景不涉及。
"mrs:*:get*", "mrs:*:list*", "ecs:*:get*", "ecs:*:list*", "bms:*:get*",
HIndex常用命令 功能 命令 增加索引 TableIndexer-Dtablename.to.index=table1-Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype],[q2],[q3];cf2:[q1->datatype],[q2->d
HIndex常用命令 功能 命令 增加索引 TableIndexer-Dtablename.to.index=table1-Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype],[q2],[q3];cf2:[q1->datatype],[q2->d
1.2 Hive、Spark、HBase、Kudu、Impala、Flink、HetuEngine、CDL、Doris、JobGateway及HetuEngine计算实例 表2 重启策略以及影响 组件名称 重启策略 影响范围 影响时间 meta 直接重启 Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控，正常场景不涉及。
/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是
-XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=1M MRS 3.x及之后版本： HMaster -server -Xms4G -Xmx4G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=512M
Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。
StarRocks架构 StarRocks整体架构如下图所示，FE和BE节点可以水平无限扩展。 图1 StarRocks架构 表1 StarRocks节点及角色说明 名称 说明 Client Application StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
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