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流数据到Spark内存中以供处理。用户传送数据的生命周期如图5所示： 图5 数据传输生命周期 接收数据（蓝色箭头） Receiver将数据流分成一系列小块，存储到Executor内存中。另外，在启用预写日志（Write-ahead Log，简称WAL）以后，数据同时还写入到容错文件系统的预写日志中。
数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的图书。 基本操作流程如下所示： 步骤1：创建MRS离线查询集群 步骤2：将本地数据导入到HDFS中 步骤3：创建Hive表 步骤4：将原始数据导入Hive并进行分析 步骤1：创建MRS离线查询集群 进入购买MRS集群页面。 选择
逗号分隔。 files 需要复制到集群的文件名，以逗号分隔。 arg Main类接受的输入参数。 define 设置hadoop的配置，格式为：define=NAME=VALUE。 statusdir WebHCat会将执行的MR任务的状态写入到statusdir中。如果设置了这个值，那么需要用户手动进行删除。
逗号分隔。 files 需要复制到集群的文件名，以逗号分隔。 arg Main类接受的输入参数。 define 设置hadoop的配置，格式为：define=NAME=VALUE。 statusdir WebHCat会将执行的MR任务的状态写入到statusdir中。如果设置了这个值，那么需要用户手动进行删除。
利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势。 Unique模型仅支持整行更新，如果用户既需要唯一主键约束，又需要更新部分列（例如将多张源表导入到一张Doris表的场景），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合类型设置为REPLACE_IF_NOT_NULL。 Du
逗号分隔。 files 需要复制到集群的文件名，以逗号分隔。 arg Main类接受的输入参数。 define 设置hadoop的配置，格式为：define=NAME=VALUE。 statusdir WebHCat会将执行的MR任务的状态写入到statusdir中。如果设置了这个值，那么需要用户手动进行删除。
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/hadoop-hdfs/WebHDFS.html#Make_a_Directory 单击链接，如图1所示。 图1 创建目录样例命令 进入到客户端的安装目录下，此处为“/opt/client”，创建名为“huawei”的目录。 执行下列命令，查看当前是否存在名为“huawei”的目录。
/hadoop-hdfs/WebHDFS.html#Make_a_Directory 单击链接，如图1所示。 图1 创建目录样例命令 进入到客户端的安装目录下，此处为“/opt/client”，创建名为“huawei”的目录。 执行下列命令，查看当前是否存在名为“huawei”的目录。
流数据到Spark内存中以供处理。用户传送数据的生命周期如图5所示： 图5 数据传输生命周期 接收数据（蓝色箭头） Receiver将数据流分成一系列小块，存储到Executor内存中。另外，在启用预写日志（Write-ahead Log，简称WAL）以后，数据同时还写入到容错文件系统的预写日志中。
执行以下命令查询Catalog下面的数据库。 show databases from hive_catalog; 执行以下命令切换到Catalog下，再进入到数据库中。 switch hive_catalog; use default; 查询Catalog中某个库的所有表。 show tables
开源sqoop-shell工具使用示例（Oracle - HBase） 操作场景 本文将以“从Oracle导入数据到HBase”的作业为例，介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
10:00:00' >a3,b3,'2020-08-02 10:00:00' >a4,b4,'2023-09-02 10:00:00' 查询消费到的Kafka数据，查询上述的物化视图，示例如下： select * from daily; 父主题： 配置ClickHouse对接Kafka
ckHouse实例节点，查询ClickHouse表数据。例如，查询kafka_dest_tbl3本地复制表，Kafka消息中的数据已经同步到该表。 select * from kafka_dest_tbl3; 父主题： ClickHouse数据导入
在运行样例程序时需要指定<checkpointDir> <brokers> <topic> <batchTime>，其中<checkPointDir>指应用程序结果备份到HDFS的路径，<brokers>指获取元数据的Kafka地址，<topic>指读取Kafka上的topic名称，<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。
将生成的Jar包（如CollectFemaleInfo.jar）拷贝到Spark运行环境下（即Spark客户端），如“/opt/female”。开启Kerberos认证的安全集群下把从准备Spark应用开发用户中获取的user.keytab和krb5.conf文件拷贝到Spark客户端conf目录下，如：/o
使用sqoop-shell工具导入数据到HDFS 操作场景 本文将以从SFTP服务器导入数据到HDFS的作业为例，介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 前提条件 已安装并配置Loader客户端，具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。
CAST(JSON '[1,23,456]' AS ARRAY(INTEGER)); -- [1, 23, 456] JSON函数 NULL到JSON的转换并不能简单地实现。从独立的NULL进行转换将产生一个SQLNULL，而不是JSON 'null'。不过，在从包含NULL的数组
在运行样例程序时需要指定<checkpointDir> <brokers> <topic> <batchTime>，其中<checkPointDir>指应用程序结果备份到HDFS的路径，<brokers>指获取元数据的Kafka地址，<topic>指读取Kafka上的topic名称，<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。
10:00:00' >a3,b3,'2020-08-02 10:00:00' >a4,b4,'2023-09-02 10:00:00' 查询消费到的Kafka数据，查询上述的物化视图，示例如下： select * from daily1; 父主题： 配置ClickHouse对接Kafka
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