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1的依赖,可从Hive服务安装目录下获取。 (可选)若用户存在Hive UDF依赖的配置文件,建议将其作为资源文件放在resources目录下,即可打包到Hive UDF函数包中。 创建Maven项目,“groupId”配置“com.test.udf”,“artifactId”配置“udf-t
SSL通信(Netty连接) ZooKeeper设计最初含有Nio包,且不能较好的支持3.5版本后的SSL。为了解决这个问题,Netty被加入到ZooKeeper中。所以如果用户需要使用SSL,启用Netty并设置Server端和Client端的以下参数。 开源的服务端只支持简单的文
> 概览 > 更多 > 下载客户端”,“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”,单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如,客户端配置文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”,解压后
writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。 Spark SQL常用接口 Spark SQL中重要的类有:
常登录的问题。 修改密码过期策略,页面新增提示修改完策略需要再次修改用户密码,策略才能生效。 解决MRS客户端安装成功后出现注册客户端信息到集群上的报错提示的问题。 CVE-2023-24998和CVE-2022-33980漏洞修复。 解决节点隔离后频繁触发节点故障无效告警的问题。
writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。 Spark SQL常用接口 Spark SQL中重要的类有:
writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。 Spark SQL常用接口 Spark SQL中重要的类有:
下载客户端”,“选择客户端类型”设置为“完整客户端”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如,客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”,解压后得到
实时数据加载:通过FlinkSQL将订单表Kafka数据实时同步到Doris 应用场景 创建MRS FlinkServer作业,将订单表Kafka数据通过FlinkSQL实时同步到Doris,数据新增。 方案架构 对实时性要求较高的场景,可直接将实时流式数据通过FlinkSQL传
writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。 Spark SQL常用接口 Spark SQL中重要的类有:
ionInsight_Cluster_x_Services_ClientConfig/Flink/config”路径下的所有配置文件,放置到客户端节点中与准备放置编译出的jar包同目录的“conf”目录下,用于后续调测,例如“/opt/client/conf”。 例如客户端软件包
xml”文件。使用压缩软件打开获取到的“phoenix-5.0.0-HBase-2.0-client.jar”,将“hbase-site.xml”拖拽到该Jar文件中。 步骤二:在DBeaver配置访问Phoenix参数 打开DBeaver,选择“文件 > 新建 > DBeaver > 数据库连接”。
因此推荐使用keytab方式。 应用开发操作步骤 确认Storm和HBase组件已经安装,并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,请参见准备Storm应用开发环境。 如果集群启用了安全服务,按登录方式分为以下两种: keytab方式:
SUCCESS”,生成target目录,获取target目录下的jar包。 图4 编译完成 将3中生成的Jar包(如FlinkStreamJavaExample.jar复制到Flink客户端节点相关目录下,例如“/opt/hadoopclient”。然后在该目录下创建“conf”目录,将需要的配置文件复制至“co
使用sqoop-shell工具导入数据到HBase 操作场景 本文将以从Oracle导入数据到HBase的作业为例,介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 前提条件 已安装并配置Loader客户端,具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。
/jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常,但不列出这些异常,否则回复会太大。 /jobs/<jobid>/accumulators 聚合用户累加器加上Job累加器。
逗号分隔。 files 需要复制到集群的文件名,以逗号分隔。 arg Main类接受的输入参数。 define 设置hadoop的配置,格式为:define=NAME=VALUE。 statusdir WebHCat会将执行的MR任务的状态写入到statusdir中。如果设置了这个值,那么需要用户手动进行删除。
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/jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常,但不列出这些异常,否则回复会太大。 /jobs/<jobid>/accumulators 聚合用户累加器加上Job累加器。
逗号分隔。 files 需要复制到集群的文件名,以逗号分隔。 arg Main类接受的输入参数。 define 设置hadoop的配置,格式为:define=NAME=VALUE。 statusdir WebHCat会将执行的MR任务的状态写入到statusdir中。如果设置了这个值,那么需要用户手动进行删除。