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e应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，
e应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，
e应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，
ata数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。 查询任务的某些部分可在独立的任务级上处理，例如select和filter。查询任务的某些部分可在独
(key)方法获取的KafkaChannel为空，以至于疯狂打印NullPointerException，上述日志可以发现，认证失败的原因是用户密码不正确，密码不正确的原因可能是用户名不匹配导致。 检查Jaas文件和Keytab文件，发现Jaas文件中配置使用的pricipal为stream。
ata数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。 查询任务的某些部分可在独立的任务级上处理，例如select和filter。查询任务的某些部分可在独
warn(Logging.scala:83) 通过异常信息，发现当前Flume向Kafka写入的数据超过了Kafka服务端定义的消息的最大值。 通过Manager查看Kafka服务端定义的消息的最大值。 MRS Manager界面操作入口：登录MRS Manager，依次选择 “服务管理
MR任务即MapReduce任务，关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多，占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时会将相关配置文件、jar包和-files参数后添加的文件都上传至HDFS的临时目录，方便Container启动后获取相应的文件。系统通过配置项“yarn
cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息。 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。 启动失败后，请先手动重启一个RangerAdmin，然后再逐步重启其他实例。 父主题： Ranger常见问题
drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息，如何解决并正常安装Ranger？ 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。 安装失败后，您可以登录Manager页面，先手动重启一个RangerAdmin，然后再逐步重启其他实例。
第一次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_old”，第8列的数字是“wr_ios_old”，第13列的数字是“tot_ticks_old”。 第二次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_new”，第8列的数字是“wr_ios_new”，第13列的数字是“tot_ticks_new”。 则上图中svctm值为：
本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。
针对“<badlines>”标签中的算符和对应的参数类型如表2所示。 表2 算符和对应的参数类型 算符类型 参数类型 && 对应的参数类型应为布尔型。 & 对应的参数类型应为整数。 | 对应的参数类型应为整数。 ^ 对应的参数类型应为整数。 / 对应的参数类型应为数字。 == 对应的参数类型应为字符串。
用户需要查看Storm拓扑在worker进程中的执行情况时，需要查看worker中关于拓扑的日志。如果需要查询拓扑在运行时数据处理的日志，提交拓扑并启用“Debug”功能后可以查看日志。仅启用Kerberos认证的流集群支持该场景，且用户需要是拓扑的提交者，或者加入“stormadmin”。
Oozie提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置Oozie样例工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程。 开发Oozie应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测Oozie应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。
针对“<badlines>”标签中的算符和对应的参数类型如表2所示。 表2 算符和对应的参数类型 算符类型 参数类型 && 对应的参数类型应为布尔型。 & 对应的参数类型应为整数。 | 对应的参数类型应为整数。 ^ 对应的参数类型应为整数。 / 对应的参数类型应为数字。 == 对应的参数类型应为字符串。
HDFS的运行环境即HDFS客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序，可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解HDFS各部件的编程接口。
HDFS的运行环境即HDFS客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序，可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解HDFS各部件的编程接口。
Oozie提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置Oozie样例工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程。 开发Oozie应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测Oozie应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。
在Spark中有个定期线程，通过连接RM监测AM的状态。由于连接RM超时，就会报上面的错误，且一直重试。RM中对重试次数有限制，默认是30次，每次间隔默认为30秒左右，每次重试时都会报上面的错误。超过次数后，driver才会退出。 RM中关于重试相关的配置项如表1所示。 表1 参数说明 参数
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