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将用户对数据库的所有操作写入审计日志。数据库审计管理员可以利用这些日志信息，重现导致数据库现状的一系列事件，找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能，用户需要了解以下几点内容： 审计总开关audit_enabled支持动态加载。在数据库运行期间修改该配置项的值会立即生效，
将用户对数据库的所有操作写入审计日志。数据库审计管理员可以利用这些日志信息，重现导致数据库现状的一系列事件，找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能，用户需要了解以下几点内容： 审计总开关audit_enabled支持动态加载。在数据库运行期间修改该配置项的值会立即生效，
数据库审计功能对数据库系统的安全性至关重要。数据库审计管理员可以利用审计日志信息，重现导致数据库现状的一系列事件，找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能，用户需要了解以下几点内容： 审计总开关GUC参数audit_enabled支持动态加载。在数据库运行期间修改该配置项的值会立即生效
数据库审计功能对数据库系统的安全性至关重要。数据库审计管理员可以利用审计日志信息，重现导致数据库现状的一系列事件，找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能，用户需要了解以下几点内容： 审计总开关GUC参数audit_enabled支持动态加载。在数据库运行期间修改该配置项的值会立即生效
间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。
GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。
GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。
数据库审计功能对数据库系统的安全性至关重要。数据库审计管理员可以利用审计日志信息，重现导致数据库现状的一系列事件，找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能，用户需要了解以下几点内容： 审计总开关audit_enabled支持动态加载。在数据库运行期间修改该配置项的值会立即生效，无需
数据库审计功能对数据库系统的安全性至关重要。数据库审计管理员可以利用审计日志信息，重现导致数据库现状的一系列事件，找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能，用户需要了解以下几点内容： 审计总开关audit_enabled支持动态加载。在数据库运行期间修改该配置项的值会立即生效，无需
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI
在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2 CREATE TABLE public.test(imsi
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围：字
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围：字
GS_PDB GS_PDB系统表存储关于PDB的信息。 字段名称 字段类型 说明 id oid PDB的逻辑ID。 name name PDB名称，与其对应的database同名。 is_opened boolean PDB的开启状态。 true：表示开启。 false：表示关闭。
PG_DATABASE系统表存储关于可用数据库的信息。 表1 PG_DATABASE字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 datname name 数据库名称。 datdba oid 数据库所有人，通常为其创建者。 encoding integer 数据库的字符编码方式。
PG_DATABASE系统表存储关于可用数据库的信息。 表1 PG_DATABASE字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 datname name 数据库名称。 datdba oid 数据库所有人，通常为其创建者。 encoding integer 数据库的字符编码方式。
节的级别。 零值表示不收集统计信息。 负数表示使用系统缺省的统计对象。 正数值的确切信息是和数据类型相关的。 对于标量数据类型，ATTSTATTARGET既是要收集的"最常用数值"的目标数目，也是要创建的柱状图的目标数量。 attlen smallint 是本字段类型的PG_TYPE中typlen的拷贝。
PG_DATABASE系统表存储关于可用数据库的信息。 表1 PG_DATABASE字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 datname name 数据库名称。 datdba oid 数据库所有人，通常为其创建者。 encoding integer 数据库的字符编码方式。
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