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客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。 性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需把原有JMeter脚本导入生成JMeter工程，即可快速进行压测，缩短搭建JMeter大规模压测环境的时间，按需弹性扩容并发执行机，提升整体执行效率，支撑压测周期由周级降低至小时级。
个报文的输入。详细步骤请参见添加请求信息（响应提取）。 请求组成为“检查点”：通过自定义校验信息来验证服务端的返回内容是否正确。详细步骤请参见添加请求信息（检查点）。 （可选）一个事务包含1个或多个请求信息。如果您的事务包含多个请求信息，单击“添加请求”，再执行添加请求的相关操作
资源组管理 测试资源配置建议 创建私有资源组失败，如何解决？ 创建私有资源组时提示“节点打标签失败”，如何处理？ 创建资源组时，看不见已经购买的节点怎么办？ 资源不足，执行器无法拉起怎么办？ 如何释放测试资源？
10万，您将收到“当前任务并发数超过您所购买的套餐包最大并发数，请购买更高并发规格的套餐包。”的提示信息；假如您某一次压测最大并发用户数为5万，最终将抵扣套餐A、套餐B和套餐C中先过期的那个套餐包的VUM额度。 如果无法估量需要耗费的VUM，可以购买包周期套餐包。 包周期套餐时，
复杂场景支持 生产环境往往是复杂多变的，如一个用户访问可能包含多个请求，不同的用户在进行不同的事务操作，用户访问呈现明显的波峰波谷，瞬时并发用户多等状况，因此需要对服务开展性能测试，提前识别性能瓶颈。 优势 模型灵活定制：支持多事务组合测试，可模拟多用户多个操作的组合场景。 突发流量支持：
内容 index Integer 排序索引标识 selected_temp_name String 选择的事务或者用例名称 data Object 数据（循环、条件控制器作用的数据） data_type Integer 数据指令类型（0：默认请求卡片；1：数据指令；201：循环指
式，满足各类非HTTP类协议的数据构造；支持HLS/RTMP/HTTP-FLV/MQTT测试。 多事务元素与测试任务阶段的灵活组合：提供灵活的数据报文、事务定义能力，结合多事务组合，测试任务波峰波谷，可模拟多用户多个操作的组合场景，轻松应对复杂场景的测试；支持针对每个事务指定时间段定义并发用户数，模拟突发业务流量。
）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 压力测试支持的8种模式如下： 按时长并发模式 按次数并发模式 按时长TPS模式 按次数TPS模式 摸高模式 浪涌模式 震荡模式 智能摸高 图1
index 否 Integer 排序索引标识 selected_temp_name 否 String 选择的事务或者用例名称 data 否 Object 数据（循环、条件控制器作用的数据） data_type 否 Integer 数据指令类型（0：默认请求卡片；1：数据指令；201：
index 否 Integer 排序索引标识 selected_temp_name 否 String 选择的事务或者用例名称 data 否 Object 数据（循环、条件控制器作用的数据） data_type 否 Integer 数据指令类型（0：默认请求卡片；1：数据指令；201：
响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String response message 请求示例 修改一个事务，事务的id是1，事务所属的工程ID是1，包括修改事务的请求信息。 /v1/{project_id}/templates/1 { "contents" : [ {
Array of RelatedTempRunningData objects 最近一次运行的报告简略信息，包括运行任务ID，即本对象的task_run_info_id。运行用例ID，即本对象的related_temp_running_id。 run_status Integer 任
index 否 Integer 排序索引标识 selected_temp_name 否 String 选择的事务或者用例名称 data 否 Object 数据（循环、条件控制器作用的数据） data_type 否 Integer 数据指令类型（0：默认请求卡片；1：数据指令；201：
Array of RelatedTempRunningData objects 最近一次运行的报告简略信息，包括运行任务ID，即本对象的task_run_info_id。运行用例ID，即本对象的related_temp_running_id。 run_status Integer 任
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义请求可用于实现数据库协议、MQTT协议或自有协议等协议的扩展对接。自定义函数可用于辅助生成测试数据，如生成特定加解密数据、自定义算法生成数据等。自定义检查点用于对非text、JSON等数据序列化数据或性能测试服务不支持的场景进行检查点扩展。 为了实现自定义请求、函数及检查点，需
虚拟用户数从起始并发数线性递增到最大并发数的时长。 建议爬坡时间小于持续时间。爬坡时间与持续时间相同且并发量较大的情况下，采样到的最大并发可能会略小于设置的最大并发数。 压测时长(分钟) 压测执行的时间。 摸高期望指标 响应时间：最大值为60000ms。 成功率：最小值为0。 摸高模式下，期望被测系统的请求响应时
虚拟用户数从起始并发数线性递增到最大并发数的时长。 建议爬坡时间小于持续时间。爬坡时间与持续时间相同且并发量较大的情况下，采样到的最大并发可能会略小于设置的最大并发数。 压测时长(分钟) 压测执行的时间。 摸高期望指标 响应时间：最大值为60000ms。 成功率：最小值为0。 摸高模式下，期望被测系统的请求响应时
JMeter工程使用 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？ 全局变量功能是如何使用的？
如何购买性能测试服务？ 购买性能测试服务后如何压测百万以上并发？ 什么是VUM？ 如何查看剩余的VUM？ 已购买的性能测试服务套餐包是否支持变更规格、是否支持转按需计费模式？ 已购买的性能测试服务按需套餐包什么情况下会失效？
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