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Flink作业高可靠推荐配置指导(异常自动重启) 操作场景 本节操作介绍创建Flink作业时,配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。
connector.message-column 是 当前表的某个字段名,其内容作为消息的内容,用户自定义。目前只支持默认的文本消息 注意事项 无 示例 将数据写入smn的相应主题中,其中smn发送的消息的主题为'test',内容为字段'attr1'的内容 create table smnSink
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch 引擎的索引中。 Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
DLI通过流量限制、跨AZ容灾、备份恢复等技术方案,保障数据的持久性和可靠性。 流量限制:DLI通过设置流量控制机制,防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾:DLI云服务采用跨可用区容灾部署,减少单点故障的风险,提高系统的可用性和弹性。 备份恢复:DLI自动化的备份策略和恢复计划,确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
Flink作业推荐配置指导 用户在创建Flink作业时,可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Flink
配置DLI访问其他云服务的委托权限 DLI委托概述 创建DLI自定义委托权限 常见场景的委托权限策略 典型场景DLI委托权限配置示例
12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 创建HBase源表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING
SQL使用DEW管理访问凭据 创建HBase源表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING
否 Zookeeper中的根目录,默认是/hbase connector.rowkey 否 读取复合rowkey的内容,并根据设置的大小,赋给新的字段 形如:rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte,该值不能大于该字段的字节大小,且该值不能小于
台可感知内部状态的精确一致,但对于自定义Source/Sink或者有状态算子,需要合理实现ListCheckpointed接口,来保证业务数据需要的可靠性。 为了避免因业务修改等需要,手动重启作业后,不丢失数据: 对于无内部状态的作业,您可以配置kafka数据源的启动时间或者消费位点到作业停止之前。
SQL使用DEW管理访问凭据 创建的HBase结果表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,
业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 创建的HBase结果表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING
数据脱敏(Data masking) 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。 mask_first_n(string str[, int n]) →varchar 描述:返回str的屏蔽版本,前n个值被屏蔽。大写字母被转为"X",小写字母被转为"x",数字被转为"n"。
Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个linux弹性云服务器ECS,用于安装DLI Livy。 ECS需要放通300
时,队列2不能使用队列1中的资源,只能单独对队列1进行扩容。 添加到同一个弹性资源池的多个队列,CU资源可以共享,达到资源的合理利用。 配置跨源时,必须为每个队列分配不重合的网段,占用大量VPC网段。 多队列通过弹性资源池统一进行网段划分,减少跨源配置的复杂度。 资源调配 多个队
队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率。 发布区域:以用户指南中的说明为准 DLI对接LakeFormation
Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序