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管理日志组 日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，用于对日志流进行分类，一个日志组下面可以创建多个日志流。日志组本身不存储任何日志数据，仅方便您管理日志流，每个账号下可以创建100个日志组。 一个日志组通常对应公司内的某一个项目/业务，建议将某个项目/业务
ServiceStage云主机日志接入LTS 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）用于收集来自ServiceStage云主机的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快
2（存储膨胀）*2（50%磁盘冗余） = 13200GB磁盘。 搭建ES最小典型配置是3台ECS（16U64G5TB），kafka双副本能支持缓存最近12小时的日志。 表1 自建ELK 大类 小类 月成本（合计：12597元） 费用占比 搭建ES 3 * ECS（C6 16U64G） 3*1999=5997元 47
示例说明：（以下示例仅供参考，请以实际日志为准） 例如一条原始日志： content为"172.16.0.1 200 190 /check" 经过云端结构化解析后为： {"ip":"172.16.0.1","status":200,"cost_time":190,"url":"/check","content":"172
执行以下命令将云日志服务grafana插件项目压缩包解压到Grafana插件目录。 使用YUM或RPM安装的Grafana： unzip LTS-Grafana-OBS-Static.2.0.1.zip -d /var/lib/grafana/plugins 使用.tar.gz文件安装的Grafana： {
执行以下命令将云日志服务grafana插件项目压缩包解压到Grafana插件目录。 使用YUM或RPM安装的Grafana： unzip LTS-Grafana-OBS-Static.1.0.10.zip -d /var/lib/grafana/plugins 使用.tar.gz文件安装的Grafana：
}, { "fieldName" : "eip_address", "content" : "-", "type" : "string" }, { "fieldName" : "eip_port", "content" : "80"
"lts-topic-ECS", "log_beAgencystream_id" : "36ce06b0-c6bf-436d-9abe-39de86da28bb", "log_beAgencygroup_name" : "lts-group-sgqECS", "
false }, { "field_name" : "eip_address", "is_analysis" : false }, { "field_name" : "eip_port", "is_analysis" : false }
false }, { "field_name" : "eip_address", "is_analysis" : false }, { "field_name" : "eip_port", "is_analysis" : false }
数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。 数据脱敏：对数据中包含的密码、手机号、地址等敏感信息进行脱敏。 数据过滤：过滤出关键服务的日志，用于重点分析。 父主题： DSL加工（邀测）
"host_group_name_list" : [ "wjyTxxx", "xxxest" ], "host_name_list" : [ "ecs-apmtexxx删" ], "host_group_tag" : { "tag_type" : "AND",
select "auditID" AS "Audit ID", "objectRef.name" AS "pod", "sourceIPs" AS "源地址", "requestReceivedTimestamp" AS "操作时间", "user.username" AS "操作账号"
的场景。 基本要求 您的产品及服务需要尊重用户隐私，遵守国家的数据保护法律和法规。禁止参与任何干扰、干涉、损害、未授权访问任何终端设备、服务器、网络的活动。 （一）隐私政策要求 您需根据法律要求以自身名义发布隐私政策，并就个人信息的处理行为获取用户同意或取得其他合法性基础。隐私政策的要求包括不限于如下：
开通匿名写入后，您可以通过以下方法上传日志到日志流中。 HTTP GET请求，开通GET请求的白名单后，请提交工单联系技术支持工程师提供{endpoint}地址才能此功能。 /v3/{project_id}/lts/groups/{log_group_id}/streams/{log_stream_id}/struct/logs
SqlRequests: listSqlRequestsbody, SqlAlarmRuleDescription: &sqlAlarmRuleDescriptionCreateSqlAlarmRuleRequestBody, IsCssSql: &isCssSql
KeywordsRequests: listKeywordsRequestsbody, KeywordsAlarmRuleDescription: &keywordsAlarmRuleDescriptionCreateKeywordsAlarmRuleRequestBody, KeywordsAlarmRuleName:
流程控制函数 本文主要介绍流程控制函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 e_compose 用于组合一系列操作。 常用于e_if、e_switch、e_if_else中组合操作。 依次调用操作，将日志传递转换并返回最后的日志。 对于某一条日志，如果其中某一操作删除了日志，则不会再执行后续操作。
KeywordsRequests: listKeywordsRequestsbody, KeywordsAlarmRuleDescription: &keywordsAlarmRuleDescriptionUpdateKeywordsAlarmRuleRequestBody, AlarmRuleAlias:
表名 schema中的表名称。 - 字段映射 将内置字段以及日志中配置的结构化字段和类型，映射到数据库字段。 内置字段有13个，分别是hostIP、 hostId、hostName、pathFile、collectTime、clusterName、clusterId、 podName
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