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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建
Hue故障排除 使用Hive输入use database语句失效 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 在Hue页面上传大文件失败 集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 访问Hue原生页面时间长,文件浏览器报错Read timed out 父主题: 使用Hue
通过Hue执行SparkSQL 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中执行SparkSql语句时,可以通过Hue完成任务。 配置Spark2x 使用SparkSql编辑器之前需要先修改Spark2x配置。 进入Spark2x的全部配置页面,具体操作请参考修改集群服务配置参数。
通过Hue管理HDFS文件 操作场景 Hue提供了文件浏览器功能,使用户可以通过界面图形化的方式使用HDFS。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,
登录CDLService WebUI界面 操作场景 MRS集群安装CDL组件后,用户可以通过CDL的图形化界面进行数据连接管理和可视化作业编排等。 本任务指导用户在MRS集群中访问CDL WebUI。 Internet Explorer浏览器可能存在兼容性问题,建议使用Google
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark
访问MRS组件Web UI界面常见异常问题 使用admin用户访问组件的WebUI界面报错或部分功能不可用 访问组件WebUI页面报500异常 【HBase WebUI】无法从HBase WebUI界面跳转到RegionServer WebUI 【HDFS WebUI】访问HDFS
通过Hue管理HBase表 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中创建或查询HBase表时,可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase,当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装,用户
应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装,并正常运行。如果业务需要连接其他组件,请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境,请参见准备Storm应用开发环境。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-ex
通过Yarn WebUI查看队列信息时提示“ERROR 500”错误 问题背景与现象 在Yarn使用Capacity调度器时,单击Yarn WebUI页面的队列名称时,系统上报“ERROR 500”的错误。 HTTP ERROR 500 javax.servlet.ServletException:
在Hue WebUI使用HBase 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中创建或查询HBase表时,可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase,当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安
配置Spark作业失败时清理残留文件 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 配置场景 Spark作业失败时可能出现文件残留的情况,可能会长期积累导致磁盘空间告警,因此需要定时清理。 使用约束 本特性需要启动Spark JDBCServer服务,借助JDBCServ
AM委托对接OBS。 存算分离功能使用流程: 配置存算分离集群。 请选择如下其中一种配置即可(推荐使用委托方式)。 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS,避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险,具体请参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS。 在MRS集群中配置AK
Storm性能调优 操作场景 通过调整Storm参数设置,可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时,可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。
如何在CarbonData中配置非安全内存? 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存? 回答 在Spark配置中,“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”
如何在CarbonData中配置非安全内存? 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存? 回答 在Spark配置中,“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”与“Netty
Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时的分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 100.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is luxx, clusterName