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设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种，分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中，日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择对应的系统模板
LTS数字图 数字图通常用来表示单一数据点或关键性指标，能够更好地展示单一信息和数据的相对大小，是一种非常清晰的信息展示方式，适用于需要重点突出关键信息和数据的场合。通过数字图可以快速地呈现信息和数据，使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台
在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 背景信息 Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j工具，我们可以将日志输出并保存到日志文件中，开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比，或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量，示例日志如下：
自建K8s应用日志接入LTS 自建K8s（kubernetes）是开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。将自建K8s集群内服务或集群节点特定路径文件的应用日志上报至LTS后，用户可以对Kubernetes集群内服务日志进行存储和分析。 您可以按照如下步骤完成接入配置
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化
日志转储后，LTS会删除转储的日志内容吗？ 日志转储功能只能转发已有日志，不会删除日志内容。云日志服务LTS会根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件，不会影响转储后的日志。 在云日志服务LTS控制台，日志转储是把日志“另存”一份保存至OBS服务，转储成功后，单击“转储对象”列的
进入搜索LTS日志页面 当您配置完成日志结构化解析和索引后，就可以通过输入搜索语句，在日志数据中查找包含特定关键词的日志记录。或者根据时间范围来检索日志数据，帮助您定位特定时间段内发生的事件和问题。 搜索语句用于指定日志查询时的过滤规则，返回符合条件的日志。搜索语句可以为关键词、数值
SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据，本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN
日期和时间函数 本文介绍日期、时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。管道符特性处理的日期和时间为timestamp类型，返回值格式表现为yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS TimeZone。 函数列表 表1 日期和时间函数 函数 描述 current_timestamp
提取字符串动态键值对 本文档介绍如何使用不同方案提取字符串键值对。 常用方案比较 字符串动态键值对提取分为关键字提取、值提取、关键字加工和值加工，常用方案为采用e_kv函数、e_kv_delimit函数和e_regex函数等。不同提取场景的三种方案如下： 方案 关键字提取 值提取
电话号码函数 本文介绍电话号码函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 电话号码函数 函数 描述 mobile_carrier函数 分析电话号码所属的运营商。 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。 mobile_province函数 分析电话号码所属的省份
SQL JSON函数 功能描述 JSON函数用于解析JSON对象或JSON数组，并从中提取值。 语法格式 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') JSON函数语句 表1 JSON函数语句 语句 说明 示例 返回值类型 json_extract
日志转储至DLI后，在DLI表中查不到新增分区怎么处理？ 设置日志转储至DLI后，在DLI表中查不到新增分区，请参考如下方法处理。 方法1：更新表在元数据库中的分区信息 登录DLI控制台。 左侧导航栏选择“作业管理-SQL作业”。 单击对应队列的操作列“编辑”，进入详情页，在编辑框输入命令
使用Java SDK管理消费组 消费组创建完成后，您可以使用集成云日志服务Java SDK通过消费组消费数据。 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。 前提条件 使用云日志SDK前，您需要注册华为云账号，并开通云日志服务。 确认云日志服务的区域，请用户根据所在区域，获取regionName
设置日志云端结构化解析 云日志服务LTS目前支持五种日志结构化方式，分别是正则分析、JSON、分隔符、Nginx和结构化模板。您可以根据日志内容的实际场景进行选择。 正则分析：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按正则表达式提取为多个key-value键值的日志解析模式
LTS柱状图 柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较，用于描述分类数据，并统计每一个分类中的数量。 云日志服务（LTS）提供的柱状图，有垂直柱子和水平柱子，矩形块宽度一定，高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时，采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子，您可以根据自己的需要进行选择
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型，是组织整理数据最基本的手段，通过对数据的整理，达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化
ICAgent安装完成后，在LTS页面不显示怎么办？ ICAgent安装完成后，在云日志服务控制台的“主机管理 > 主机”页面不显示对应主机如何解决？ 若日志接入方式为“ECS接入”时，ICAgent安装完成后在主机页面不显示，请参考如下步骤排查： 在安装ICAgent页面确认安装命令复制正确
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parsetimestamp
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