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GS_TOTAL_NODEGROUP_MEMORY_DETAIL GS_TOTAL_NODEGROUP_MEMORY_DETAIL视图统计当前数据库逻辑集群使用内存的信息，单位为MB。 表1 GS_TOTAL_NODEGROUP_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 ngname
PGXC_NODE_STAT_RESET_TIME PGXC_NODE_STAT_RESET_TIME视图显示集群中各节点的统计信息重置时间，除新增node_name（节点名称）字段外，其余字段内容和GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图相同。需要有系统管理员权限才可以访问此视图
PGXC_WLM_OPERATOR_HISTORY PGXC_WLM_OPERATOR_HISTORY视图显示在所有CN上执行作业结束时的算子信息。此视图用于从GaussDB(DWS)数据库中查询数据，数据库中的数据会被定时清理，清理周期为3分钟。 需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats
PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有列存表的IO统计数据。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT
GLOBAL_COLUMN_TABLE_IO_STAT GLOBAL_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图提供当前数据库所有列存表的IO统计数据。其字段的名称、类型和顺序与GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图相同，具体的字段请参考表1。各统计字段为所有节点对应字段之和
GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY表记录资源池监控历史信息，CN和DN上均进行记录。 表1 GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY字段 名称 类型 描述 timestamp timestamp
PG_GLOBAL_TEMP_ATTACHED_PIDS 查看全局临时表在当前节点占有资源的会话信息。该视图仅8.2.1.220及以上集群版本支持。 表1 PG_GLOBAL_TEMP_ATTACHED_PIDS字段 名称 类型 描述 schemaname name 模式名。 tablename
INDEX对象设计规范（重点） 规则2.14 只创建必要的索引，创建索引必须选择合适的列和顺序 违反规范的影响： 冗余索引浪费空间，索引多影响入库效率。 组合索引中列顺序错误，影响查询效率。 最佳实践： 索引的使用需兼顾以下条件： 索引列必须是常用于过滤条件或JOIN关联条件的列。
ODBC开发示例 常用功能示例代码 此示例演示如何通过ODBC方式获取GaussDB(DWS)中的数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause-2 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynamic_noselect_string
GaussDB(DWS)行级访问控制 行级访问控制特性将数据库访问控制精确到数据表行级别，使数据库达到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。 用户可以在数据表创建行访问控制(Row Level Security)策略，该策略是指针对特定数据库用户
行数的Hint 功能描述 指明中间结果集的大小，支持绝对值和相对值的hint。 语法格式 1 rows([@block_name] table_list #|+|-|* const) 参数说明 block_name表示语句块的block_name，详细说明请参考block_name
运行倾斜的hint 功能描述 指明查询运行时重分布过程中存在倾斜的重分布键和倾斜值，针对Join和HashAgg运算中的重分布进行优化。 注意事项 skew hint仅在需要重分布且指定的倾斜信息与查询执行过程中的重分布信息相匹配时才会被使用。 skew hint受GUC参数skew_option
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
GaussDB(DWS)数据库用户管理 使用CREATE USER和ALTER USER可以创建和管理数据库用户。 非三权分立下，GaussDB(DWS)用户账户只能由系统管理员或拥有CREATEROLE属性的安全管理员创建和删除。 三权分立时，用户账户只能由安全管理员创建。 创建用户
GaussDB(DWS)行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性，通过在数据表上预定义Filter，在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上
使用Python第三方库psycopg2连接集群 用户在创建好数据仓库集群后使用psycopg2第三方库连接到集群，则可以使用Python访问GaussDB(DWS) ，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 GaussDB(DWS)集群已绑定弹性IP。 已获取GaussDB(
GaussDB(DWS)字符串加解密 GaussDB(DWS)支持使用以下函数对字符串进行加解密。 gs_encrypt(encryptstr, keystr, cryptotype, cryptomode, hashmethod) 描述：采用cryptotype和cryptomode
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力
案例：设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中，使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法，与某一方法对应的位做与操作，不为0表示该方法被选择。 场景一：优化前 cost_param的bit0（set cost_param
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