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csv.field-delimiter 否 ， String 字段分隔符 (默认',')，必须为单字符。您可以使用反斜杠字符指定一些特殊字符，例如 '\t' 代表制表符。 您也可以通过 unicode 编码在纯 SQL 文本中指定一些特殊字符，例如 'csv.field-delimiter'
一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY TO HOUR、DAY
一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY TO HOUR、DAY
log”文件，搜索“RUNNING to FAILED”关键字，通过上下文的错误栈，确认失败原因。 如果“jobmanager.log”文件中的信息不足以定位，可以在运行日志中找到对应的“taskmanager.log”日志，搜索“RUNNING to FAILED”关键字，确认失败原因。 父主题： Flink作业性能调优类
select get_json_object('{"a":"\'3\'","b":"6"}', '$.a'); 一个JSON对象中可以出现相同的Key，可以成功解析。 返回1。 select get_json_object('{"b":"1","b":"2"}', '$.b'); 输
CHAR类型。 LINES TERMINATED BY指定行与行之间的分割符，目前只支持“\n”。 使用NULL DEFINED AS子句可以指定NULL的格式。 SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value
结束产生一个总的聚合结果，另外，窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。 分组窗口的开始和结束时间戳可以通过 window_start 和 window_end 来选定。 窗口表值函数 Flink 支持在 TUMBLE， HOP 和 CUMULATE
3。例如时间列属性为 TIMESTAMP_LTZ(9)，则函数将返回 TIMESTAMP_LTZ(3)。 请注意，此函数可以返回 NULL，您可能必须考虑这种情况。例如，如果您想过滤掉后期数据，您可以使用： WHERE CURRENT_WATERMARK(ts) IS NULL OR ts >
默认为1。 VARBINARY 变长二进制数据。需要带上前缀X，如：X'65683F'，暂不支持指定长度的二进制字符串。 JSON 取值可以是a JSON object、a JSON array、a JSON number、a JSON string、true、false or
(property_name = property_value, property_name = property_value, ...)。 视图可以包含Limit和ORDER BY子句，如果关联视图的查询语句也包含了这类子句，则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据，而关联查询为select
bulk_insert：该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，该操作性能是最高的，但是无法控制小文件，而upsert和insert操作可以很好的控制小文件。 upsert： 默认操作类型。Hudi会根据主键进行判断即将插入的数据是否包含更新数据，如果包含则执行upsert，否则执行insert。
cleanbackup/hoodie_repair_backup_20230527'); 注意事项 命令只清理无效的parquet文件。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
执行compaction后再执行clean和archive，由于clean和archivelog对资源要求较小，为避免资源浪费，使用DataArts调度的话可以compaction作为一个任务，clean、archive作为一个任务分别配置不同的资源执行来节省资源使用。 执行资源 Compacti
string)); INSERT INTO test_row values row(row(1, 'test')); --多字段表复杂类型可以直接插入 CREATE TABLE test_multy_value(id int, col row(c1 int, c2 string));
ARRAY(JSON));-- [JSON 'null'] 在从JSON转换为ROW时，支持JSON数组和JSON对象。 JSON数组可以具有混合元素类型，JSON Map可以有混合值类型。这使得在某些情况下无法将其转换为SQL数组和Map。为了解决该问题，HetuEngine支持对数组和Map进行部分转换：
key array 的起始下标从 1 开始，即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型，row 的元素可以不同类型。 父主题： Flink SQL作业类
DECIMAL(precision,scale) 10进制精确数字类型。固定有效位数和小数位数的数据类型，例如：3.5 precision：表示最多可以表示多少位的数字。 scale：表示小数部分的位数。 - 1<=precision<=38 0<=scale<=38 若不指定precis
在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定on条件来进行优化，这样会极大减少关联查询的结果集，提升查询效率。 select case
-- name=xxx&age=25 编码函数 url_encode(value) → varchar 描述：对value进行转义处理，以便可以安全地将其包含在URL查询参数名和值中： 字母字符不会被编码。 字符 ., -, * 和 _不会被编码。 ASCII 空格字符会被编码为+
aggregate | true | (2 rows) --如果匹配字符串中有字符与通配符冲突，可以指定转义字符来标识，示例为查询default这个schema下，table_name前缀为＂t_＂ 的所有table，转义字符为＂\＂: SHOW
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