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WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息由姓名、年龄、性别组成。 //producer代码 object WriteIntoKafka { def main(args:
如何添加自定义代码的依赖包 问题 用户在开发Spark程序时，会添加样例程序外的自定义依赖包。针对自定义代码的依赖包，如何使用IDEA添加到工程中？ 回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。
Seriablizale; // 该类作为快照的一部分，保存用户自定义状态 public class UDFState implements Serializable { private long count; // 初始化用户自定义状态 public UDFState()
Hive样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。
如何添加自定义代码的依赖包 问题 用户在开发Spark程序时，会添加样例程序外的自定义依赖包。针对自定义代码的依赖包，如何使用IDEA添加到工程中？ 回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。
能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式：
如何添加自定义代码的依赖包 问题 用户在开发Spark程序时，会添加样例程序外的自定义依赖包。针对自定义代码的依赖包，如何使用IDEA添加到工程中？ 回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。
start 定时流程任务启动时间 end 定时流程任务终止时间 workflowAppUri Workflow流程任务在HDFS上的存放路径 可以根据业务需要，以“key＝values”的格式自定义参数及值。 样例代码 nameNode=hdfs://hacluster resourceManager=10
parameter1 [ , parameter2, ... ] ] 描述 执行预编译的SQL语句（prepared statement），并可以使用USING来指定输入参数。 示例 执行一个不带输入参数的预编译语句 PREPARE my_select1 FROM SELECT name
QUALIFIEDNAME SET PROPERTIES PROPERTY_NAME=PROPERTY_VALUE; 描述 修改物化视图的属性，相关属性可以参考CREATE MATERIALIZED VIEW。 示例 将“mv.default.mv1mv.mvtestprop.pepa_ss”
回答 本文档中给出的语法和示例是关于Beeline的命令，而不是Spark Shell中的命令。 若要在Spark Shell中使用更新命令，可以使用以下语法。 语法1 <carbon_context>.sql("UPDATE <CARBON TABLE> SET (column_name1
配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。
xml”文件的父目录，Flink Sink可以获取到HBase的Connection。 通过Connection判断表是否存在，如果不存在则创建表。 将接收到的数据转化成Put对象，写到HBase。 读HBase： 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录，Flink Source可以获取到HBase的Connection。
怎么通过客户端设置Map/Reduce内存？ 问题现象 客户端怎么设置Map/Reduce内存？ 处理步骤 Hive在执行SQL语句前，可以通过set命令来设置Map/Reduce相关客户端参数。 以下为与Map/Reduce内存相关的参数： set mapreduce.map.memory
配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。
赋Consumer权限命令，由管理员用户操作。 shkafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=<ZooKeeper集群IP:2181/kafka > --add --allow-principal User:<用户名> --consumer
赋Consumer权限命令，由管理员用户操作。 shkafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=<ZooKeeper集群IP:2181/kafka > --add --allow-principal User:<用户名> --consumer
preperties参数说明 参数 说明 user 用于Kerberos认证的用户名，即准备Presto应用开发用户中创建的开发用户的用户名。 KerberosPrincipal 用于认证的名字，即认证准备Presto应用开发用户中创建的开发用户的用户名。 KerberosConfigPath krb5.conf的路径。
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： SparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的scala应
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： SparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的scala应
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