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produced in 5000 ms, eventQueue still has 86417 events, MaxSize: 171764. 用户可以根据日志信息【队列中消息数量的最大值MaxSize】，在配置文件“spark-defaults.conf”中将配置项“spark.eventQueue
个字符。 默认取值： 不涉及 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 path 是 String 参数解释： 文件目录。比如访问“/tmp/test”目录列表，此处必须是目录，整体URI为/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/files
flatMapGroupsWithState(...)操作中，用户自定义状态的schema或者超时类型都不允许发生变化；允许用户自定义state-mapping函数变化，但是变更结果取决于用户代码；如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。
flatMapGroupsWithState(...)操作中，用户自定义状态的schema或者超时类型都不允许发生变化；允许用户自定义state-mapping函数变化，但是变更结果取决于用户代码；如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。
flatMapGroupsWithState(...)操作中，用户自定义状态的schema或者超时类型都不允许发生变化；允许用户自定义state-mapping函数变化，但是变更结果取决于用户代码；如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。
to opentsdb successfully. 日志说明 日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： # Define some default
to opentsdb successfully. 日志说明 日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： # Define some default
在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
基于更新后数据的计算结果插入。changelog可以基于Hudi表实现，基于CDC格式的数据可以转为changelog数据存储到Hudi的MOR表的log文件中，也可以基于状态后端生成Hudi的changelog数据。 优点：可以基于湖存储实现更新数据聚合一致性保证。 缺点： H
java:745) 回答 用户尝试收集大量数据到Driver端，如果Driver端的内存不足以存放这些数据，那么就会抛出OOM(OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark
java:745) 回答 用户尝试收集大量数据到Driver端，如果Driver端的内存不足以存放这些数据，那么就会抛出OOM(OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark
java:745) 回答 用户尝试收集大量数据到Driver端，如果Driver端的内存不足以存放这些数据，那么就会抛出OOM(OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark
在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
如何查询MRS节点的启动时间？ 在MRS服务管理控制台中单击集群名称，进入集群详情页面。 在集群节点管理页面中，查看具体节点IP地址信息。 登录当前节点，执行如下命令查询节点启动时间。 date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second
java:745) 回答 用户尝试收集大量数据到Driver端，如果Driver端的内存不足以存放这些数据，那么就会抛出OOM(OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark
String 否 default Hive表名 配置Hive表名。 仅支持一个Hive表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN"
default Spark表名 配置SparkSQL表名。 仅支持一个SparkSQL表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN"
Spark2x jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的spark包运行样例代码，但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能互相序列化ID不一样，建议使用集群自带jar包。
通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时，ViewFS中的文件夹的用户权限与默认NameService中的非ViewFS不同。因为目录权限不匹配，所以已提交的MR作业运行失败。 在集群中配置ViewFS的用户，需要检查并校验目录权限。在提交作业之前，应按照默认的NameServ
在本地Windows环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Windows环境下进行编译，本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows环境下的Intellij IDEA开发环境中，单击IDEA右侧Maven导入依赖。
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