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来源类型选择K8S时，设置实例名称、容器名称和文件路径。 日志每隔大约1分钟上报一次，在日志消息区域，您最多需要等待1分钟左右，即可查看实时上报的日志。 同时，还可以通过页面右上方的“清屏”、“暂停”对日志消息区域进行操作。 字段过滤：从索引配置、结构化配置、最新日志获取。 清屏：清除日志消息区域已经显示出来的日志。
X 120 x 25 EM（连接介质中断） 57 9 89 Y 121 y 26 SUB（替换） 58 : 90 Z 122 z 27 ESC（跳出） 59 ; 91 [ 123 { 28 FS（文件分割符） 60 < 92 \ 124 | 29 GS（组群分隔符） 61 = 93
模板的相关参数。 邮件内容支持html标签和消息预览。 企业微信、钉钉、飞书支持markdown语法和消息预览。 针对AOM和LTS，最多可以创建100（包含）条消息模板，如果消息模板数量已达上限100个时，请删除不需要的消息模板后重新创建。 表1 配置消息模板参数 参数名称 说明
构化解析后，不能再选择ICAgent结构化解析，需要删除后，才能重新选择。更多信息请参考图1。 若用户在日志接入的时候没有配置结构化解析，可以单独给目标日志流配置ICAgent结构化解析或云端结构化解析。 ICAgent结构化解析是在采集侧做结构化，支持插件组合解析，单个日志流的
新建日志流的ICAgent结构化解析和云端结构化解析资源统计及计费的区别： ICAgent结构化解析支持插件组合解析，单个日志流的多个采集配置支持不同结构化解析规则，并且可以选择是否上传原始日志，不上传原始日志在资源统计和计费时则不会统计content字段，推荐使用ICAgent结构化解析。 云端结构化解析将原
e_set(F_TIME, "12345678") # 正确 参数说明 参数 参数类型 是否必填 说明 key String 是 目标字段名，也可以通过字符串表达式获得该字段名。 value 任意 是 新的字段值。非字符串都转化成字符串放入日志中，其中元组、列表、字典会转换成JSON对象的字符串。
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name":""
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字段填为：applic
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
SQL IP地址函数 功能函数 对于IPv4地址函数，地址参数可以是IPv4点分十进制字符串（例如"192.168.0.1"）或表示为整数的IP地址（例如3232235521）。subnet 参数应该是一个字符串，格式为CIDR表示法中的IPv4地址子网（例如"192.168.0
"k2")) 加工结果 data:{"k3": "v3"} 场景五：解析值为JSON对象 您可以使用json_parse函数将字符串解析为JSON对象。 例如，data字段值为字符串，您可以将其转换为JSON对象。 原始日志 { "data": "pre{ \"k1\": \"v1\"
active*test") # active*test中仅包含星号（*），可以不使用双引号（""）包裹。 e_search("status: active?good") # active?good中仅包含半角问号（?），可以不使用双引号（""）包裹。 e_search("status==
接口调用示例 本节通过调用LTS的API创建日志组。 通过IAM获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以先将Token缓存，避免频繁调用。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时，需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。
云日志服务LTS资源包相关问题 用户在云日志服务控制台购买了1个数量100GB的存储资源包，为什么在费用中心的资源包页面资源包详情总量显示72000GB？ 答：单位不同导致展示的值不同。 在LTS控制台的按需套餐包购买页面，存储量的单位是GB/月，在费用中心控制台，存储量的单位是
数示例等。 在DSL加工逻辑中，日志中的所有值都以字符串的形式存储，需要根据场景对数据类型进行转换。 日志中时间主要有以下三种数据类型，您可以根据本文提供的日期时间函数进行日期时间格式转换。 字符串，例如2022/07/03 02-41-26。 Unix时间戳，例如1559500886。
不能包含双下划线、下划线加点且不能以小数点开头或以结尾。长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时，可以对日志维度信息进行tag字段设置，设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。 在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段
组合自定义正则表达式和默认字符集过滤 完全自定义 自定义 自定义 大部分键值对的提取使用e_kv函数并配置特定参数就可以很好地满足，尤其是带括字符和反斜杠需要提取并转义时。其他复杂或高级的场景可以用e_regex函数来提取。部分特定场景下的键值对使用e_kv_delimit函数会更简单。 关键字提取
"sas-log-dns" , "test": "aa" , "__topic__": "aegis-log-network", "test":"ecs" , "__topic__": "local-dns" , "test":"sls" , "__topic__": "aegis-log-login"
但不能含字母。 自定义轮转规则：如果您的日志文件轮转后命名规则不符合上述的最佳实践建议，可能导致轮转文件被重复采集，您可以通过自定义轮转规则来规避此问题。您可以为每条日志采集路径添加自定义轮转规则，基于正则表达式匹配轮转后的文件名，匹配成功的文件名会被识别为日志轮转文件，不会被重
日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 约束与限制 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50个图表。 统计图表类型
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