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// 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) // 声明表的信息 val scan
建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
// 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) // 声明表的信息 val scan
MergeTree引擎在建表的时候支持列字段和表级的TTL。 当列字段中的值过期时,ClickHouse会将其替换成数据类型的默认值。如果分区内,某一列的所有值均已过期,则ClickHouse会从文件系统中删除这个分区目录下的列文件。当表内的数据过期时,ClickHouse会删除所有对应的行。 在列上配置TTL:
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下: 当查询时使用的列(多个),是联合索引所有对应列的一部分或者全部,且列的顺序与联合索引一致时,此索引会被利用来提升查询性能。 例如,针对C1、C2、C3列创建了联合索引,生效的场景包括: Filter_Condition(IndexCol1)
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”,然后单击“确定”,成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<l
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用,但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用,但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”,然后单击“确定”,成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
// 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) // 声明表的信息 val scan
建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
资源容量 队列的资源容量(百分比)。当系统非常繁忙时,应保证每个队列的容量得到满足,而如果每个队列应用程序较少,可将剩余资源共享给其他队列。注意,所有队列的容量之和应小于100。 20 最大资源容量 队列的资源使用上限(百分比)。由于存在资源共享,因此一个队列使用的资源量可能超过
事件ID 事件信息的ID。 事件名称 事件信息的名称。 事件级别 事件级别。分为紧急、重要、次要、提示四个级别。 产生时间 事件产生的时间。 对象 事件可能的原因提示。 序列号 系统产生的事件计数。 定位信息 定位事件的详细信息。主要包含以下信息: 来源:产生事件的集群名称 服务名:产生事件的服务名称
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下: 当查询时使用的列(多个),是联合索引所有对应列的一部分或者全部,且列的顺序与联合索引一致时,此索引会被利用来提升查询性能。 例如,针对C1、C2、C3列创建了联合索引,生效的场景包括: Filter_Condition(IndexCol1)
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下: 当查询时使用的列(多个),是联合索引所有对应列的一部分或者全部,且列的顺序与联合索引一致时,此索引会被利用来提升查询性能。 例如,针对C1、C2、C3列创建了联合索引,生效的场景包括: Filter_Condition(IndexCol1)
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下: 当查询时使用的列(多个),是联合索引所有对应列的一部分或者全部,且列的顺序与联合索引一致时,此索引会被利用来提升查询性能。 例如,针对C1、C2、C3列创建了联合索引,生效的场景包括: Filter_Condition(IndexCol1)
说明 set <key>=<value> 设置特定配置变量(键)的值。 说明: 若变量名拼错,Beeline不会显示错误。 set 打印由用户或Hive覆盖的配置变量列表。 set -v 打印Hadoop和Hive的所有配置变量。 add FILE[S] <filepath> <filepath>*
通用型II代。 C表示规格,当前系列中的规格大小,例如:medium、large、xlarge。 D表示内存、CPU比,以具体数字表示,例如4表示内存和CPU的比值为4。 ECS规格 表1 通用计算增强型(C型)弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型
'test')); 描述 向表中插入新的数据行。 如果指定了列名列表,那么这些列名列表必须与query语句产生列表名完全匹配。表中不在列名列表中的每一列,其值会设置为null。 如果没有指定列名列表,则query语句产生的列必须与将要插入的列完全匹配。 使用insert into
数据。 原理:每次poll的数据处理完后才提交offset,如果poll数据后的处理时长超出了session.timeout.ms的设置时长,此时发生rebalance导致本次消费失败,已经消费数据的offset无法正常提交,所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据,从而导致消费数据重复。