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认证，实现相应角色的LDAP用户接入Elasticsearch集群。 通过LDAP接入Elasticsearch集群 网络配置 配置Elasticsearch集群的网络，确保服务器与集群的网络是互通的。同时，根据选择的网络获取集群的访问地址，除了Kibana和Cerebro一键访
参数 说明 ip地址 填写源数据所在的服务器IP地址，取前16位或者24位，例如源IP为“192.168.1.1”，可以填“192.168.0.0”。 子网掩码 填写IP地址的子网掩码。 当IP地址取的是16位，则子网掩码填“255.255.0.0”。 当IP地址取的是24位，则子网掩码填“255
BindPublicReqEipBandWidth bandWidthEip = new BindPublicReqEipBandWidth(); bandWidthEip.withSize(5); UnBindPublicReqEipReq eipbody = new
项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定待测试的集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 addressAndPorts 是 Array of AddressAndPorts objects 地址和端口列表。 表3
并且要求节点个数大于等于AZ个数。 - 如果节点个数为AZ个数的倍数，节点将会均匀的分布到各个AZ。 - 如果节点个数不为AZ个数的倍数时，各个AZ分布的节点数量之差的绝对值小于等于1。 - 可用分区名称，请在地区和终端节点获取。 datastore 是 CreateClusterDatastoreBody
其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点，可以参考终端节点获取，接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，例如CSS部署的区域为“xxx”，在响应消息体中搜索“name”为“xxx”，其对应的“projects”下的“id”即为项目ID。 { "projects":
Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务的向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。
扩容实例的数量和存储容量 功能介绍 该接口用于集群扩容不同类型实例的个数以及存储容量。已经存在独立Master、Client、冷数据节点的集群使用该接口扩容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/role_extend
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本
当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者已经建立好了企业内部数据中心到华为云上的VPN通道或专线。 导入数据
当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者已经建立好了企业内部数据中心到华为云上的VPN通道或专线。 导入数据
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本
配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 前提条件 已经准备好集群和自定义词库，且词库文件已上传至OBS桶。 集群和词库文件满足约束限制。 上传的OBS桶必须和集群在相同“区域”。上传文件至OBS桶的操作步骤请参见上传文件。 配置自定义词库 登录云搜索服务管理控制台。 在左
从不同的数据源（input）迁移数据到不同的目的端（output）。 约束限制 创建的配置文件大小不能超过100k。 Logstash集群允许最多配置50个配置文件，最多可以同时存在5个“状态”为“校验中”的配置文件。 前提条件 创建配置文件前，必须先获取数据源和目的端的服务器或
并且要求节点个数大于等于AZ个数。 - 如果节点个数为AZ个数的倍数，节点将会均匀的分布到各个AZ。 - 如果节点个数不为AZ个数的倍数时，各个AZ分布的节点数量之差的绝对值小于等于1。 - 可用分区名称，请在地区和终端节点获取。 表5 CreateClusterInstanceVolumeBody
Integer 统计最近时间访问的请求数量。配置为100，表示会统计出最近访问最多的100个IP地址和基于采样统计的访问最多的100个URL。 最小值：10 最大值：1000 默认值：100 说明： IP统计和URL采样统计基于访问时间缓存策略，节点会记录最近访问的IP和请求URL，如果缓存
BindPublicReqEipBandWidth bandWidthEip = new BindPublicReqEipBandWidth(); bandWidthEip.withSize(5); BindPublicReqEip eipbody = new
表1 函数中的变量说明 参数 描述 HOST ES集群的访问地址，当存在多个IP地址时，中间用“,”隔开。 USERNAME 访问集群的用户名。 PASSWORD 用户名对应的密码。 运行代码 根据集群类型将以上适配的代码写入到“EsTest.gc”文件并存放到一个单独的目录，在该目录执行以下命令运行代码。
配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 前提条件 已经准备好集群和自定义词库，且词库文件已上传至OBS桶。 集群和词库文件满足约束限制。 上传的OBS桶必须和集群在相同“区域”。上传文件至OBS桶的操作步骤请参见上传文件。 配置自定义词库 登录云搜索服务管理控制台。
按堆内存的空闲量继续读取请求。 开启内存流控 请求采样统计 可以记录客户端IP的访问和客户端的请求类型，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量，分析当前客户端的写入和查询访问量。 开启请求采样统计 一键断流 可以切断节点的所有客户端连接，不包括Kibana访问和CSS后台运
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