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  • 数据仓库数据模型以及ETL算法

    8k4j1zzcivw38ugz.png) 上图是数据仓库工具箱-维度建模权威指南一书中的数据仓库混合辐射架构2.2 金融行业中的分层模型 金融行业中的数据仓库是对模型建设要求最高也是最为成熟的一个行业,在多年的金融行业数据仓库项目建设过程中,基本上都形成了缓冲层,基础模型层,汇

    作者: babu1801
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  • 数据仓库双集群系统方案探讨

    以及来自机房、数据中心、地域、网络的外部灾难故障因素,均在降低数据仓库可用性服务水平。鉴于数据仓库存在大量数据吞吐,针对不同数据库、不同可用性要求,若需要设计双集群冗余设计,可选技术手段分别有数据同步模式、双ETL模式、双活模式,具体探讨如下:1.       数据同步模式a) 

    作者: wzhyalfa
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  • 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别?

    本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 编辑 <br /> 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别?

    作者: 婠
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  • GaussDB(DWS)数据仓库:从数据库到MPP,再到大数据时代的数据仓库【绽放吧!GaussDB(DWS)云原生数仓】

    GaussDB(DWS)数据仓库:从数据库到MPP,再到大数据时代的数据仓库 在大数据时代,数据量爆炸式增长。为了管理和利用这些海量数据数据仓库成为了不可或缺的工具。GaussDB(DWS)作为一种高度可扩展的数据仓库解决方案,提供了从数据库到MPP再到大数据时代的全方位支持。 什么是GaussDB(DWS)

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-11-16 10:08:42
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  • DWS: PB级高性能企业数据仓库

    作者: 彩虹上的水瓶座
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  • GaussDB(DWS)构建实时数据仓库的最佳实践

    能真正感受到GaussDB(DWS)构建实时数据仓库的魅力。 那么,准备好了吗?让我们开始这个充满幽默和技术的实时数据仓库之旅吧!在接下来的内容中,我们将更深入地探索GaussDB(DWS)的总体设计,让你的数据仓库在实时世界中光芒射。敬请期待! 二、总体设计 准备好深入探索

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-08 09:51:24
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  • 写给数据分析师的数据仓库知识(2)

    集成,数据仓库数据会来自各个业务系统数据或者外部爬取数据,所以需要我们知道每个数据仓库的模型字段都是来自哪个源,这样我们就能快速全面的了解相关业务。相对稳定,数据仓库数据一般不会实时变化,所以我们今天看去年的数据和明天看去年的数据是一样的,如果我们发现某一个月度数据不对,就

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 20:34:51
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  • 数据是如何存储到数据仓库服务的?

    能否讲解下数据是如何存储到数据仓库服务的?

    作者: 凌野
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  • 关键能力,华为云原生数据仓库GaussDB(DWS)深度技术解读

    12月30日,在华为云原生2.0技术峰会上,云原生数据仓库GaussDB(DWS)架构师应邀为大家解读数仓深度技术。 GaussDB(DWS)云原生数据仓库核心竞争力 关键能力1- 融:云原生架构,支持跨源数据融合分析、冷热数据分级存储 融合分析能力是云原生数据仓库GaussDB(DWS)核心亮

    作者: 匿名用户群体
    发表时间: 2021-01-06 02:47:06
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  • 数据仓库之维度建模介绍-- 未写完,待更新

    nbsp;&nbsp; 数据仓库第三个特征是非易失的,数据仓库数据在装载是是以静态快照的方式进行的,后续发生变化后,一个新的快照记录就会写入数据仓库数据仓库会保存数据的历史变化。新的数据一般加入仓库而不是取代,数据仓库不断吸收新的数据,并与原来的数据进行增量式集成。&nbsp

    作者: 米兰的小铁匠
    发表时间: 2021-01-07 15:51:42
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  • 驾驭云数据仓库GaussDB(DWS),逐浪大数据时代

    论是对数据仓库没有基础认识或者简单了解过相关概念的在校学生或者其它岗位从业者,还是使用过数据仓库的相关开发人员,亦或是已经从事数仓运维但是想要更好地了解数仓性能调优的工程师们,都能够以GaussDB(DWS)为学习和使用的契机,来进一步提升个人的综合能力,让个人在数据仓库领域有更

    作者: Jennie_Huang
    发表时间: 2020-08-19 08:40:51
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  • 一篇文章搞懂数据仓库数据应用--OLAP

    实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。实时的数据消费,真正做到数据摄入实时、查询结果实时。扩展性强,支持 PB 级数据极高的高可用保障,支持滚动升级。druid属于时间存储,删除操作比较繁琐,且不支持查询条件删除数据,只能根据时间

    作者: 不吃西红柿
    发表时间: 2021-07-14 16:10:39
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  • 【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY01 数据仓库、商业智能及维度建模初步

    服务一、数据获取 vs 数据分析数据获取是OLTP的范畴,其特点包括:1)大量事务2)低延迟3)轻量级4)读写均衡5)对数据历史状态不敏感,更关注最新状态数据数据分析属于OLAP范畴,其特点:1)单位时间事务量级低2)吞吐量3)重量级4)Heavy read5)对数据历史状态变

    作者: 真爱无敌
    发表时间: 2020-01-20 02:40:09
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  • 一图看懂《金融数据仓库白皮书》

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2022-11-21 12:21:49
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  • MRS StarRocks,新一代极速全场景数据仓库

    StarRocks作为华为云大数据MRS服务中一款开箱机用的高性能OLAP数据库,依托于MRS服务框架提供了统一的监控、运维管理界面,对比开源自建集群,管理更直观方便。结合MRS提供的其他大数据组件,产品间兼容性适配更优,同时华为云大数据团队提供更可靠、及时的产品更新能力,一站式满足用户大数据分析需要。

    作者: 尼古拉斯-辉
    发表时间: 2024-01-25 20:09:58
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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)——快速创建DWS集群并导入数据(一)——创建集群

    华为云数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 &nbsp; 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库的管理与维护,系统可用性高。用户可以快速创建数据仓库服务集群并开展业务。

    作者: 星敐
    发表时间: 2022-02-16 12:07:18
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  • 通俗易懂讲数据仓库之【缓慢变化维】

    这种方法有个前提,用户不关心这个数据的变化这样处理,易于实现,但是没有保留历史数据,无法分析历史变化信息 SCD解决方案 - 增加维度新行 数据仓库系统的目标之一是正确地表示历史。典型代表就是拉链表。 保留历史的数据,并插入新的数据。 例如: 用户维度表 修改前:

    作者: 大数据梦想家
    发表时间: 2021-09-28 14:46:24
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  • 【从零开始学数仓】【基础班】数据仓库是什么?

    据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。根据数据仓库概念的含义,数据仓库拥有以下个特点:1.面向主题。传统数据库主要是为应用程序进行数据处理,未必按照同一主题存储数据数据仓库侧重于数据分析工作,是按照主题存储的。这一点,类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面,白菜、萝卜

    作者: 9号大魔王
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  • 数据仓库分层:理解DWD、DWB和DWS的含义

    和DWS是数据仓库的三个重要层次,分别代表着数据仓库的探索、构建和服务三个阶段。在构建数据仓库时,我们需要明确每个阶段的目标和任务,以及每个阶段所需要的数据源和数据模型。只有理解了这些缩写背后的含义和任务,我们才能更好地理解和应用数据仓库的知识和技术。在实际的数据仓库项目中,这些

    作者: 炒香菇的书呆子
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  • 2020-08-12:数据仓库是怎么分层的?

    APP:ODS(Operational Data Store)就是将各种数据源的数据,经过清洗整理到这里的这一层。一般涉及各种ETL工具,我们用的时sqoop。DW(Data WareHouse),数据仓库层,指的是经过抽象,模块化的数据,可以有训练好的模型。APP(Application),应

    作者: 福大大架构师每日一题
    发表时间: 2020-08-19 03:21:43
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