数据仓库中数据模型以及ETL算法

8k4j1zzcivw38ugz.png) 上图是数据仓库工具箱-维度建模权威指南一书中的数据仓库混合辐射架构2.2 金融行业中的分层模型 金融行业中的数据仓库是对模型建设要求最高也是最为成熟的一个行业，在多年的金融行业数据仓库项目建设过程中，基本上都形成了缓冲层，基础模型层，汇

数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？

本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 编辑 <br /> 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？

一篇文章搞懂数据仓库：数据应用--OLAP

换（数据行列互换），通过旋转可以得到不同视角的数据。 &nbsp; 4、OLAP选型 druid 实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。实时的数据消费，真正做到数据摄入实时、查询结果实时。扩展性强，支持

【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY01 数据仓库、商业智能及维度建模初步

总体内容概览：1）DW和BI的相关概念2）Kimball的DW/BI架构与Inmon的CIF架构3）HW的DWS服务一、数据获取 vs 数据分析数据获取是OLTP的范畴，其特点包括：1）大量事务2）低延迟3）轻量级4）读写均衡5）对数据历史状态不敏感，更关注最新状态数据数据分析属

数据仓库服务公有云计费介绍

本文介绍数据仓库服务公有云计费模型、计费场景以及套餐包的使用规则。    数据仓库服务当前仅使用按需的计费模式，主要有四种产生费用的场景数据仓库节点，创建数据仓库虚拟机规格时产生的费用，按照节点个数每个小时更新账单；数据仓库裸机节点，创建数据仓库裸机规格时产生的费用，话单产生逻辑

GaussDB（DWS）构建实时数据仓库的最佳实践

DWS）构建实时数据仓库的最佳实践的指南。如果你正在寻找一种同时满足严谨性和幽默感的方式来了解这个话题，那么你来对地方了！我们将以一种轻松幽默的口吻，一起探索如何将GaussDB（DWS）发挥到极致，构建一个让你的数据仓库在峡谷中轻盈自如的实时解决方案。 数据仓库基础知识： 在我

DWS: PB级高性能企业数据仓库

GaussDB(DWS)数据仓库：从数据库到MPP，再到大数据时代的数据仓库【绽放吧！GaussDB(DWS)云原生数仓】

GaussDB(DWS)数据仓库：从数据库到MPP，再到大数据时代的数据仓库 在大数据时代，数据量爆炸式增长。为了管理和利用这些海量数据，数据仓库成为了不可或缺的工具。GaussDB(DWS)作为一种高度可扩展的数据仓库解决方案，提供了从数据库到MPP再到大数据时代的全方位支持。

MRS StarRocks，新一代极速全场景数据仓库

用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数据仓库 StarRocks 设计和实现了 Primary-Key 模型，能够实时更新数据并极速查询，可以秒级同步 TP (Transaction

数据仓库双集群系统方案探讨

本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时在线的应用，

华为云GaussDB(DWS)数据仓库以2048大规模节点通过信通院评测认证

个单集群突破两千的商用数据仓库产品。 华为云GaussDB(DWS)数据仓库已广泛应用于金融、政府、运营商、交通、物流、互联网等领域，服务于全球1000+客户。GaussDB(DWS)践行"平台+生态"战略，联合500+合作伙伴，为各行业提供竞争力的数据仓库解决方案。

一图看懂《金融数据仓库白皮书》

数据仓库服务支持的技术指标

技术指标最大值数据容量10PB集群节点数128单表大小1PB单行数据大小1GB每条记录单个字段的大小1GB单表记录数248单表列数1600单表中的索引个数无限制单表索引包含列数32单表约束个数无限制并发连接数600

DWS助力广联达打造企业云上数据仓库

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通俗易懂讲数据仓库之【缓慢变化维】

&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;本篇博客，博主为大家带来的是关于数据仓库中一个非常重要的知识点缓慢变化维的讲解! &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;码字不易，先赞后看

数据仓库之维度建模介绍-- 未写完，待更新

&nbsp;&nbsp;&nbsp; 数据仓库第三个特征是非易失的，数据仓库的数据在装载是是以静态快照的方式进行的，后续发生变化后，一个新的快照记录就会写入数据仓库，数据仓库会保存数据的历史变化。新的数据一般加入仓库而不是取代，数据仓库不断吸收新的数据，并与原来的数据进行增量式

写给数据分析师的数据仓库知识(2)

数据仓库知多少 首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间