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    交付方式: 人工服务
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    交付方式: License
  • Neo4j闭源转商,成为强大图计算平台还需要几步?

    和对关系分析的需求快速增长,图计算俨然成为了技术界的一块香饽饽。Neo4j作为曾经最受欢迎的图数据库,利用其开源的优势为工程师进行图理论的研究提供了巨大的帮助,并且在开源社区中积累了人气。一边,工程师们利用图数据库开发出大量的适宜应用在实际生产环境中的软件工程;另一边,Neo4j

    作者: Chenyi
    发表时间: 2019-12-28 03:26:26
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  • Flink快速入门(概述,安装部署)(一)

    WordCount.jar 千亿数据仓库实时项目 实时通过大屏或者看板展示订单相关信息 技术架构 数据源 MySQL、日志数据 日志采集工具Flume、CDC工具Canal(binlog日志变化) 消息队列 Kafka,数据仓库分层,ODS、DWD、DWS层,时间不受限

    作者: Maynor学长
    发表时间: 2022-07-22 13:47:49
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  • 字幕合入

    字幕合入 字幕合入 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 该解决方案基于华为云函数工作流 FunctionGraph无服务器架构,利用开源FFmpeg的添加字幕功能,以硬字幕的方式帮助用户将字幕文件合入视频中。当用户上传视频文件以及配套字幕文件到对象存储服务 OBS桶中,会自

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    ​ClickHouse的Projection投影 在使用ClickHouse MergeTree引擎时,如果某张MergeTree表建表排序规则如下: order by A,B,C 那么通常过滤查询Where A很快,但是Where C会慢一些。 此外,我们在使用物化视图时

    作者: Lansonli
    发表时间: 2022-11-02 16:26:10
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  • Presto应用开发简介 - MapReduce服务 MRS

    Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎,用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下: 多数据源:Presto可以支持Mysql,Hive,JMX等多种Connector。 支持SQL:Presto完全支持ANSI

  • 《华为云确定性运维案例集——稳定可靠篇》正式发布!

    )等服务,实现全链路管理,提高运维效率,助 力汽车业务应用系统稳定运行,提升用户体验。       4、结合开源工具与云平台能力 构建可视化监控体系      https://bbs.huaweicloud.com/blogs/410504 

    作者: SRE确定性运维
    发表时间: 2023-09-08 18:28:06
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    作者: 程思扬
    发表时间: 2022-04-19 02:35:50
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  • JDBC-自定义数据库工具类(DBService)

    List; import java.util.Map; public class SqlService { // 四大金刚 String driver = "com.mysql.jdbc.Driver" ;// 驱动名称 String

    作者: cqy_self
    发表时间: 2021-09-16 01:45:27
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  • 【云驻共创】GaussDB(DWS)如何实现实时,批量和交付式查询一站式开发

    询 产品目标:围绕==企业级内核==(高性能,高扩展,高可用,融合分析,智能运维)、==实时分析==、==云原生==三大方向构筑业界第一数据仓库关键竞争力: 架构归一:一套架构支撑标准数仓、实时数仓、云数仓,支持一站式实时、批量和交互式查询 业界首创:实时数仓、2048节点大集群、逻辑集群(流程IT)

    作者: 炒香菇的书呆子
    发表时间: 2021-05-31 15:11:26
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  • 接入PostgreSQL数据源 - 应用与数据集成平台 ROMA Connect

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    作者: 小不点~
    发表时间: 2023-02-04 08:15:05
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    、数据处理平台内置了数仓实施工具,其中丰富的处理转换组件,通过拖拽式的流程设计,实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度,用于帮助企业构建数据仓库,完成数据融合,提升数据质量,服务数据分析三、指标统一管理支持将分散在不同系统的各类指标集中管理,并用统一的标准进行约束,能清晰展现用户

    交付方式: 人工服务
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    Loader是基于开源Sqoop组件1.99.x版本进行了功能增强,主要用于大数据平台和结构化数据存储(例如关系数据库)之间进行高效的数据导入、导出服务。

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    udu表中。 ==1)、离线报表分析== 技术框架(分析引擎):SparkSQL,数据结构DataFrame/Dataset 按照数据仓库分层管理数据:三层架构(ODS、DWD、DWS),便于管理数据和开发使用 依据主题划分业务报表,每个主题报表开发,需要2步操作: 第一

    作者: Maynor学长
    发表时间: 2022-06-29 12:40:05
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