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了解它们的特点和适用场景，对于合理设计数据库结构和提高数据库性能具有重要意义。 表1 函数和存储过程的区别 函数 存储过程 两者都可以用于实现特定的功能。无论是函数还是存储过程，都可以封装一系列的SQL语句，以完成某些特定的操作。
这种设计避免了重复解析、分析工作。PREPARE语句创建后在整个数据库会话期间一直存在，一旦创建成功，即便是在事务块中创建，事务回滚，PREPARE也不会删除。只能通过显式调用DEALLOCATE进行删除，会话结束时，PREPARE也会自动删除。 注意事项 无。
这种设计避免了重复解析、分析工作。PREPARE语句创建后在整个数据库会话期间一直存在，一旦创建成功，即便是在事务块中创建，事务回滚，PREPARE也不会删除。只能通过显式调用DEALLOCATE进行删除，会话结束时，PREPARE也会自动删除。 注意事项 无。
常见场景：按照时间存储数据的大表，查询特征大多为访问当天或者某几天的数据，这种情况应该通过分区键进行分区剪枝（只扫描对应少量分区）来极大提升I/O效率，不走分区剪枝常见的情况有： 未设计成分区表。 设计了分区没使用分区键做过滤条件。 分区键做过滤条件时，对列值有函数转换。
更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 语法格式 收集表的统计信息。 1 2 { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ]; 收集分区表的统计信息。
||tablename as table, sum(dnsize) as size FROM gs_table_distribution() group by 1 order by 2 desc limit 10; 使用如下语句可快速查询表的倾斜率： 1 2 3 4 5
执行导入数据 背景信息 在执行数据导入前，您可以参考以下优秀实践方法进行合理的设计部署，最大化的使用系统资源，以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能，多数场景受限于网络的并发访问速率，因此在OBS服务器上最好部署多个桶，使用多桶并发导入，提高DN数据传输利用率。
数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。
更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 语法格式 1 DROP ROLE [ IF EXISTS ] role_name [, ...]; 参数说明 IF EXISTS 如果指定的角色不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 role_name 要删除的角色名称。
更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 语法格式 1 DROP ROLE [ IF EXISTS ] role_name [, ...]; 参数说明 IF EXISTS 如果指定的角色不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 role_name 要删除的角色名称。
数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。
更多开发设计规范参见总体开发设计规范。
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表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 审视和修改表定义的具体操作方法，请参见基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能。 父主题： SQL调优
更多开发设计规范参见总体开发设计规范。
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这些信息包括：数据库设计信息、存储过程信息、用户权限、用户统计数据、数据库进程信息、数据库增长统计数据和数据库性能统计数据。 死锁 为使用同一资源而产生的无法解决的争用状态。 索引 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。
这些信息包括：数据库设计信息、存储过程信息、用户权限、用户统计数据、数据库进程信息、数据库增长统计数据和数据库性能统计数据。 死锁 为使用同一资源而产生的无法解决的争用状态。 索引 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。
实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库，数据来源于上游的其他数据库或者应用，同时要求入库后的数据要能及时查询，对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。
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