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示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据开发DLF组件和数据湖探索服务(DLI)对某电商商城的用户、商品、评论数据(脱敏后)进行分析,输出用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间,您可以学习到数据开发模块脚本编辑
数据架构 数据架构概述 数据架构使用流程 添加审核人 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 通用操作 使用教程
作业开发流程 作业开发功能提供如下能力: 提供图形化设计器,支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。
步骤1:数据准备 使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio,请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例(DataArts Studio企业版)、创建工作空间等一系列操作
步骤3:服务退订 本开发场景中,DataArts Studio、OBS和DLI服务均会产生相关费用。在使用过程中,如果您额外进行了通知配置,可能还会产生以下相关服务的费用: SMN服务:如果您在使用DataArts Studio各组件过程中开启了消息通知功能,则会产生消息通知服务费用
示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务(DWS)对电影评分原始数据进行分析,输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能,以及DWS
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示: 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考,同时也通过数据开发实现数据标准化落地。
步骤2:数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据,分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,
步骤1:数据准备 使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio,请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例(DataArts Studio企业版)、创建工作空间等一系列操作
步骤4:服务退订 本开发场景中,DataArts Studio、OBS和DWS服务均会产生相关费用。在使用过程中,如果您额外进行了通知配置,可能还会产生以下相关服务的费用: SMN服务:如果您在使用DataArts Studio各组件过程中开启了消息通知功能,则会产生消息通知服务费用
数据调研 流程设计 主题设计 逻辑模型 父主题: 数据架构
步骤3:数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据,分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie(用于存放评分最高的Top10电影) 评分最高
步骤9:服务退订 本开发场景中,DataArts Studio、OBS、MRS和DWS服务均会产生相关费用。在使用过程中,如果您额外进行了通知配置,可能还会产生以下相关服务的费用: SMN服务:如果您在使用DataArts Studio各组件过程中开启了消息通知功能,则会产生消息通知服务费用
步骤2:数据集成 OBS数据迁移到DWS 登录CDM管理控制台。单击左侧导航上的“集群管理”,进入集群管理界面。 或参考访问DataArts Studio实例控制台,登录DataArts Studio管理控制台。在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据集成
步骤2:数据准备 使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio,请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例(DataArts Studio企业版)、创建工作空间等一系列操作
步骤4:元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据进行管理和监控,我们必须先在DataArts Studio数据目录模块中对SDI贴源层数据进行元数据采集并监控。 采集并监控元数据 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据目录
步骤3:数据集成 本章节将介绍如何使用DataArts Studio数据集成将源数据批量迁移到云上。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力,全向导式配置和管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio基础包中已经包含一个数据集成的集群
步骤6:数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。
用户在关系建模过程中,可以从以下三个层次去设计关系模型,这三个层次是逐层递进的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。
步骤7:数据质量监控 数据质量监控DQC(Data Quality Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中,可以对业务指标和数据质量进行监控