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请检查网络配置后重试。检查网络配置即检查所测试的VPC对等连接或跨源连接是否处于已激活状态。 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 父主题： 管理队列
urce_rds。 数据库服务 单击输入框旁边的“选择”按钮，选择当前已创建的RDS实例名即可自动关联出来数据库服务器地址。 端口 RDS实例的端口。选择数据库服务器后自动自动关联。 数据库名称 当前需要迁移的RDS MySQL数据库名称。当前示例为3中创建的数据库“testrdsdb”。
择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 语法格式 1 2 3 4 5 6
增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
（已废弃）RDS用户名。 password （已废弃）RDS用户名密码。 passwdauth 跨源密码认证名称。跨源认证信息创建方式请参考《数据湖探索用户指南》>《跨源认证》。 encryption 使用跨源密码认证时配置为“true”。 partitionColumn 读取数据时，用于设置并发使用的数值型字段。
password （已废弃）创建DCS集群时填写的密码。访问非安全Redis集群时不需要填写。 passwdauth 跨源密码认证名称。跨源认证信息创建方式请参考《数据湖探索用户指南》>《跨源认证》。 encryption 使用跨源密码认证时配置为“true”。 table 对应Redis中的Key或Hash
创建DLI表关联HBase 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联HBase上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联HBase之前
访问密钥即AK/SK（Access Key ID/Secret Access Key），表示一组密钥对，用于验证调用API发起请求的访问者身份，与密码的功能相似。用户通过调用API接口进行云资源管理（如创建集群）时，需要使用成对的AK/SK进行加密签名，确保请求的机密性、完整性和请求双方
String MySQL 数据库服务器的 IP 地址或主机名。 username 是 无 String 连接到 MySQL 数据库服务器时要使用的 MySQL 用户的名称。 password 是 无 String 连接 MySQL 数据库服务器时使用的密码。 database-name
（已废弃）DWS的用户名。 password （已废弃）DWS集群的用户密码。 passwdauth 跨源密码认证名称。跨源认证信息创建方式请参考《数据湖探索用户指南》>《跨源认证》。 encryption 使用跨源密码认证时配置为“true”。 partitionColumn 读取数据时，用于设置并发使用的数值型字段。
增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 MySQL已开启了Binlog，并且binl
增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource
待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 本示例使用创建DWS数据库实例的默认管理员用户“dbadmin”。 密码 对应的DWS数据库用户的密码。 图2 CDM配置DWS数据源 其他更多参数保持默认即可，如果需要了解更多参数说明，可以参考配置关系数据库连接。单击“保存”完成DWS数据源连接配置。
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003，兼容SparkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。
ncy、Isolation、Durability）能力，有助于确保数据的一致性和准确性。 了解更多：执行Insert into后数据重复怎么办？ 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中 1 2 INSERT INTO [TABLE] [db_name.]table_name
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 >
凭据名称：待创建凭据的名称。本例名称为secretInfo。 凭据值：配置RDS实例的用户名和密码。 第一行凭据值的键为MySQLUsername，值为RDS实例的用户名。 第二行凭据值的键为MySQLPassword，值为RDS实例的密码。 图1 设置凭据值 按需完成其他参数的配置后，单击“确定”保存凭据。
具中创建一个新的数据连接，通过JDBC连接Kyuubi。 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使用外网访问Kyuubi请确保弹性云服务器绑定弹性公网IP，并配置安全组入方向开启10009和3309端口。 安装JDK。 在安装和使用Kyuubi前，确保您的开发环境已安装JDK。
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM'，也就是数据库服务器的系统时间（'system_time_zone'）。而这个系统时间在这里指向 CST，所以，最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区，服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间，则查出来
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