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实例配置时，对应的租户有足够的内存和CPU资源。 创建HetuEngine计算实例时必须使用“叶子租户”类型的租户，只有叶子租户的队列才能提交Yarn任务。 为了避免资源竞争带来的不确定性因素，建议为HetuEngine使用的租户创建独立资源池。 HetuEngine计算实例启动
worker。如是，它将使用固定数量的Python workers，那么下一批提交的task将重用这些Python workers，而不是为每个task重新fork一个Python进程。 该功能在大型广播下非常有用，因为此时对下一批提交的task不需要将数据从JVM再一次传输至Python worker。
3.2.0-LTS版本集群，当MRS 3.3.0-LTS发布商用后，之前较早的版本（如MRS 3.1.2-LTS）默认将不在控制台上提供创建入口。对存量用户使用的MRS 3.1.2-LTS版本集群不影响。 集群版本升级 MRS LTS版本集群支持大版本升级的演进路线，默认情况下只支持跨一个版本的升级，如MRS
begin_lat, ts from hudi_incr_table where fare > 20.0").show() 进行指定时间点提交的查询。 val beginTime = "000" val endTime = commits(commits.length - 2) val
parkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDBCServer的时候，至少要配置JDBCServer的主机名和端口，如果要使用hive数据的话，还要提供hive metastore的uris。
提高性能。 submitApplication(SubmitApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 void insertRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times
begin_lat, ts from hudi_incr_table where fare > 20.0").show() 进行指定时间点提交的查询。 val beginTime = "000" val endTime = commits(commits.length - 2) val
WS。 FlinkServer界面回显FlinkSQL时，SQL中的“password”字段将显示为空，在回显状态下需要将密码信息补齐后再提交作业。 前提条件 FlinkServer所在集群： 集群中已安装HDFS、Yarn、Kafka、ZooKeeper和Flink等服务。 包
其他日志：“/var/log/Bigdata/spark2x” 日志归档规则： 使用yarn-client或yarn-cluster模式提交任务时，Executor日志默认50MB滚动存储一次，最多保留10个文件，不压缩。 JobHistory2x日志默认100MB滚动存储一次，最多保留100个文件，压缩存储。
其他日志：“/var/log/Bigdata/spark2x” 日志归档规则： 使用yarn-client或yarn-cluster模式提交任务时，Executor日志默认50MB滚动存储一次，最多保留10个文件，不压缩。 JobHistory2x日志默认100MB滚动存储一次，最多保留100个文件，压缩存储。
重新设置列簇的压缩算法为SNAPPY admin.modifyColumnFamily(TableName.valueOf("t1"), hcd.build());// 提交到服务端修改列簇f1的属性 修改后完成后，已有的HFile的编码和压缩方式需要在下次做完compaction后才会生效。 父主题： HBase数据操作
重新设置列簇的压缩算法为SNAPPY admin.modifyColumnFamily(TableName.valueOf("t1"), hcd.build());// 提交到服务端修改列簇f1的属性 修改后完成后，已有的HFile的编码和压缩方式需要在下次做完compaction后才会生效。 父主题： HBase数据操作
录。客户端备份路径为：{原客户端路径}-backup。 参数-u是-c和-s的前提，必须在-u命令执行了升级之后，才能选择是要执行-c进行提交还是-s进行回滚。 升级命令（-u）可以多次执行，每次执行只升级前面升级失败的客户端，跳过升级成功的客户端。 客户端批量升级工具也支持升级之前的旧客户端。
properties、log4j.properties、log4j-session.properties文件中对应的日志级别配置项。 通过客户端提交作业时会在客户端log文件夹中生成相应日志文件，由于系统默认umask值是0022，所以日志默认权限为644；如果需要修改文件权限，需要修
reduce/jar?user.name=user1" mapreduce/streaming(POST) 描述 以Streaming方式提交MR任务 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/streaming 参数 参数
0 } } 结果分析： 通过这个接口，可以查询当前集群中如表2。 表2 常用信息 参数 参数描述 appsSubmitted 已经提交的任务数。 appsCompleted 已经完成的任务数。 appsPending 正在挂起的任务数。 appsRunning 正在运行的任务数。
对于每个组使用strategyParams实例化适当的策略类（例如：sortColumns），然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交，并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering 同步执行Clustering配置。
reduce/jar?user.name=user1" mapreduce/streaming(POST) 描述 以Streaming方式提交MR任务 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/streaming 参数 参数
卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK
卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK
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