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carbon01 select * from external_hbase_table where valid='1'; 用spark-submit提交命令： spark-submit --master yarn --deploy-mode client --class com.huawei
1.9.0.6 修复问题列表： MRS Manager MRS Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS大数据组件 解决Hivese提交sql卡顿问题 支持jobhistory查询失败信息接口 解决细粒度权限不生效问题 解决hive on Spark读取数据异常问题 解决Hive
FlinkResource：提供客户端配置管理，是必须安装的角色。包括供客户端下载使用的原始lib包和配置文件，以及FlinkServer提交作业所依赖的原始lib包。无实体进程，作业运行过程不依赖FlinkResource。 FlinkServer：基于Web的作业管理二次开发
只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 sql_id 是 String 参数解释： SQL的执行ID，即提交SQL语句返回结果中的sql_id。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求参数 无 响应参数 状态码： 200
路径。HBase客户端配置文件所在路径为“客户端安装目录/HBase/hbase/conf”。 支持在提交命令中指定executor数量、内存、CPU等实现资源控制，例如，提交时指定以下参数： --driver-memory=20G --num-executors=10 --executor-memory=4G
spark.ui.view.acls.groups 配置有权限访问spark任务的组列表，此处可以配置多个组，使用“，”分隔。 - 若使用客户端提交任务，“spark.admin.acls”、“spark.admin.acls.groups”、“spark.modify.acls”、“spark
parkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDBCServer的时候，至少要配置JDBCServer的主机名和端口，如果要使用hive数据的话，还要提供hive metastore的uris。
题 解决Impala并发把资源池打满，导致服务健康检查失败，Impalad实例重启的问题 Knox支持@符号转化成中划线，支持邮箱形式账号提交作业 解决Hudi的bucket(col,N)函数不支持timestamp字段类型，建表后插入数据，数据转换错误的问题 解决Hudi的id
batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum 10 写入数据的总批次。 ClickHouse虽有集群能力，但没有统一的访问入口，客户端需要直接感知集群内所有的节点，易用性不好。ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构，可以将用户访问流量自动分发
batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum 10 写入数据的总批次。 ClickHouse虽有集群能力，但没有统一的访问入口，客户端需要直接感知集群内所有的节点，易用性不好。ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构，可以将用户访问流量自动分发
spark.sql.cbo.joinReorder.enabled : true，默认为false，修改为true开启连接重排序。 若使用客户端提交任务，“spark.sql.cbo.enabled”、“spark.sql.cbo.joinReorder.enabled”、“spark
0 } } 结果分析： 通过这个接口，可以查询当前集群中如表2。 表2 常用信息 参数 参数描述 appsSubmitted 已经提交的任务数。 appsCompleted 已经完成的任务数。 appsPending 正在挂起的任务数。 appsRunning 正在运行的任务数。
t2(col1 int,col2 int); 本样例工程中创建的表使用Hive默认的存储格式，暂不支持指定存储格式为ORC的表。 使用Yarn客户端提交任务。 yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop jar $HCAT_CLIENT/hcatalog-example-1
spark.sql.cbo.joinReorder.enabled : true，默认为false，修改为true开启连接重排序。 如果使用客户端提交任务，“spark.sql.cbo.enabled”、“spark.sql.cbo.joinReorder.enabled”、“spark
t2(col1 int,col2 int); 本样例工程中创建的表使用Hive默认的存储格式，暂不支持指定存储格式为ORC的表。 使用Yarn客户端提交任务。 yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop jar $HCAT_CLIENT/hcatalog-example-1
0 } } 结果分析： 通过这个接口，可以查询当前集群中如表2。 表2 常用信息 参数 参数描述 appsSubmitted 已经提交的任务数。 appsCompleted 已经完成的任务数。 appsPending 正在挂起的任务数。 appsRunning 正在运行的任务数。
在“新增容量(GB)”参数下修改需要增加的磁盘容量，修改完成后单击“下一步”。 按照提示仔细阅读扩容须知，单击“我已阅读，继续扩容”，确认扩容的磁盘容量信息无误后，单击“提交订单”。 以root用户登录到ClickHouse的扩容节点上，执行命令：df -hl，查看当前已有的数据目录和磁盘分区信息。 Click
combine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值，可以参考以下示例设置precombine字段： SparkSQL: --通过pr
例如客户端安装在主管理节点中，安装目录为“/opt/client”。 准备集群配置文件 集群创建成功后，登录FusionInsight Manager创建用于提交Flink作业的集群用户。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个人机用户，例如sparkuser。 “用
--props file:///opt/kafka-source.properties // 指定配置文件，注意：使用yarn-cluster模式提交任务时，请指定配置文件路径为HDFS路径。 --target-base-path /tmp/huditest/hudimor1_deltastreamer_partition
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