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Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常 问题 在omm用户（非root用户）下，通过spark-submit提交yarn-client模式的任务，会出现FileNotFoundExcepti
Flink Jar作业提交SQL样例程序（Java） 提交SQL的核心逻辑如下，目前只支持提交CREATE和INSERT语句。完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkSQLExecutor。 public class FlinkSQLExecutor
Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 场景说明 当作业的SQL语句修改频繁时，可使用Flink Jar的方式提交Flink SQL语句，以减少用户工作量。 本场景适用于MRS 3.2.1及以后版本。 开发思路 使用当前样例提交并执行指定的SQL语句，多个语句之间使用分号分隔。
执行storm list命令，查看已经提交的应用程序，如果发现名称为word-count的应用程序，则说明任务提交成功。 如果业务设置为本地模式，且使用命令行方式提交时，请确保提交环境为普通模式环境，当前不支持安全环境下使用命令提交本地模式的业务。 父主题： 提交Storm拓扑
对于开启Kerberos认证的安全集群，用户在MRS界面提交作业时，要先执行IAM用户同步操作，同步完成后会在MRS系统中产生同IAM用户名的用户。IAM同步用户是否有提交作业权限，取决于IAM同步时，用户所绑定的IAM策略，提交作业策略请参考IAM用户同步MRS集群说明章节中表1。 用户提交作业，如果涉及到具体组
定位思路 使用Storm客户端提交拓扑，检查出重复“storm.yaml”问题。 重新打包Jar包，然后再提交拓扑。 修改Storm集群关于Worker启动超时参数。 处理步骤 使用Eclipse远程提交拓扑后Worker日志为空，则使用Storm客户端，提交拓扑对应的Jar包，查看提示信息。
提交Storm拓扑失败排查思路 问题背景与现象 使用MRS流式集群，主要安装ZooKeeper、Storm、Kafka。 使用客户端命令，提交Topology失败。 可能原因 Storm服务异常。 客户端用户没有进行安全认证或者认证过期。 提交拓扑中包含storm.yaml文件和服务端冲突。
运行SparkSubmit作业 运行HiveSql作业 运行SparkSql作业 运行Flink作业 运行HadoopStream作业 父主题： 提交MRS作业
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job
执行storm list命令，查看已经提交的应用程序，如果发现名称为word-count的应用程序，则说明任务提交成功。 如果业务设置为本地模式，且使用命令行方式提交时，请确保提交环境为普通模式环境，当前不支持安全环境下使用命令提交本地模式的业务。 父主题： 提交Storm拓扑
* 任务的提交认为三种方式 * 1、命令行方式提交，这种需要将应用程序jar包复制到客户端机器上执行客户端命令提交 * 2、远程方式提交，这种需要将应用程序的jar包打包好之后在IntelliJ IDEA中运行main方法提交
作业无法提交如何定位？ 问题背景与现象 通过DataArts Studio或者在MRS管理控制台无法提交作业。 问题影响 作业无法提交，业务中断。 处理步骤 确认异常来源。 查看作业日志中收到的错误码，确认错误码是属于APIG还是MRS。 若是公共APIG的错误码（APIG的错误
使用Hue提交Oozie作业 使用Hue创建工作流 使用Hue提交Oozie Hive2作业 使用Hue提交Oozie HQL脚本 使用Hue提交Oozie Spark2x作业 使用Hue提交Oozie Java作业 使用Hue提交Oozie Loader作业 使用Hue提交Oozie
提交Spark任务时报错“ClassNotFoundException” 问题现象 运行Spark任务报找不到指定的类“ClassNotFoundException”。 详细报错内容如下： Exception encountered | org.apache.spark.internal
root.QueueA 原因分析 当前登录的用户无YARN队列提交权限。 解决方案 用户无YARN队列提交权限，需要赋予YARN相应队列的提交权限。在Manager页面的“系统 >权限 > 用户”中给用户绑定队列提交权限的角色。 父主题： 使用Hive
提交Hive任务时如何指定队列？ 问题现象 怎样在Hive提交任务的时候指定队列？ 处理步骤 在执行语句前通过如下参数设置任务队列，例如，提交任务至队列QueueA。 set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc;
创建集群并提交作业 功能介绍 创建一个MRS集群并提交作业，并支持作业完成后删除集群，支持MRS 1.8.9及以上集群版本使用。使用接口前，您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网 通过ECS创建或查询密钥对 通过终端节点获取区域信息 参考MRS服务支持的组件获取MRS版本及对应版本支持的组件信息
提交Spark任务时连接ResourceManager异常 问题背景与现象 连接ResourceManager异常，导致Spark任务提交失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下，打印连接两个ResourceManager主备节点的26004端口均被拒绝： 15/08/19
运行HadoopStream作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个HadoopStream作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文
用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 操作视频 本视
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