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网地址，默认不能转发到用户VPC的SNAT，需要提交工单联系技术支持在专属资源池VPC的路由中添加指向对等连接的默认路由。当您开启默认路由后，在打通VPC时，会给ModelArts网络0.0.0.0/0路由作为默认路由，此时无需提交工单添加默认路由即可完成网络配置。 父主题： 基本配置
configure鉴权命令 ma-cli image镜像构建支持的命令 ma-cli ma-job训练作业支持的命令 ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令 使用ma-cli obs-copy命令复制OBS数据 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
7”，则表示InfiniBand Verbs超时。单击右侧“重建”，重新创建训练作业，设置环境变量“NCCL_IB_TIMEOUT=22”，提交训练作业后等待作业完成。 如果出现报错“NCCL WARN Bootstrap : no socket interface found”或“NCCL
进行授权。 在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。 在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。 创建方式：选择“自定义算法”。 启动方式：选择“自定义”。 镜像：选择上传的自定义镜像。 启动命令： cd /home/ma-use
脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚本中添加Summary代码，具体方式请参见TensorFlow官方网站。 注意事项 运行中的可视化作业不单独计费，当停止Notebook实例时，计费停止。 Summary文件数据如果存放在OBS中，由OBS单
gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。 https://update.code.visualstudio.com/commit:<提交的ID码>/server-linux-arm64/stable 例如：commit-id是863d2581ecda6849923a2118
“obs://test-modelarts/tensorflow/log/” 用于存储训练日志文件。 Step2 创建数据集并上传至OBS 使用网站https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz，下载“mnist
“发布”进入合作伙伴申请页面。 如果已经是伙伴用户，则会进入发布解决方案页面。 根据界面提示，填写注册成为合作伙伴需要提供的信息。 单击“提交”，AI Gallery的运营人员将会审核您的申请，后续您可以在“我的Gallery > 合作伙伴”里查看审核进展以及审核结果。 图1 查看审核进度
gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。 https://update.code.visualstudio.com/commit:<提交的ID码>/server-linux-arm64/stable 例如：commit-id是863d2581ecda6849923a2118
BS）、数据仓库服务（DWS）、数据湖探索服务（DLI）、MapReduce服务（MRS）和本地上传。 数据集中的数据导入入口 数据集中的数据导入有5个入口。 创建数据集时直接从设置的数据导入路径中自动同步数据。 创建完数据集后，在数据集列表页面的操作栏单击“导入”，导入数据。 图1
API的域名。 如果您使用的是VPC内部节点访问ModelArts推理的在线服务，预测API切换域名后，由于内网VPC无法识别公网域名，请提交工单联系华为云技术支持打通网络。 父主题： 产品变更公告
帮助开发者快速验证和实现创新应用。更多信息，请参见免费体验MaaS预置服务。 步骤一：下载并安装Cherry Studio 您可以通过官方网站或开源地址下载并安装Cherry Studio。 步骤二：MaaS模型API接入准备 创建API Key。 登录ModelArts Stu
者免费使用，帮助开发者快速验证和实现创新应用。更多信息，请参见免费体验MaaS预置服务。 步骤一：下载并安装Chatbox 您可以通过官方网站或Github下载并安装Chatbox。 步骤二：MaaS模型API接入准备 创建API Key。 登录ModelArts Studio控
网地址，默认不能转发到用户VPC的SNAT，需要提交工单联系技术支持在专属资源池VPC的路由中添加指向对等连接的默认路由。当您开启默认路由后，在打通VPC时，会给ModelArts网络0.0.0.0/0路由作为默认路由，此时无需提交工单添加默认路由即可完成网络配置。 步骤二：配置SNAT
保存该路径下。 提交训练作业，训练完成后，生成的权重文件自动保存在SFS Turbo中，保存路径为：/home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后，提交训练作业，训练完成
保存该路径下。 提交训练作业，训练完成后，生成的权重文件自动保存在SFS Turbo中，保存路径为：/home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后，提交训练作业，训练完成
在“服务升级”页面，配置升级参数。 “模型设置”：选择原模型下的其他模型版本。 其他参数不可修改，但可以了解原模型服务的配置。 配置完成后，单击“提交”启动服务升级。 父主题： 管理我的服务
保存该路径下。 提交训练作业，训练完成后，生成的权重文件自动保存在SFS Turbo中，保存路径为：/home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后，提交训练作业，训练完成
odelArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互，使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、OBS数据复制等，具体参见ModelArts CLI命令参考。 ModelArts Notebook内置MoXing
灰度发布 您可以设置两个版本的流量占比，服务调用请求根据该比例分配。其他设置可参考参数说明。完成设置后，单击下一步。 确认信息无误后，单击“提交”部署在线服务。 父主题： Standard推理部署
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