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schedule-tool工具使用指导 概述 schedule-tool工具，用于提交数据源为SFTP的作业。提交作业前可以修改输入路径、文件过滤条件，当目标源为HDFS时，可以修改输出路径。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 参数说明 表1 schedule.properties配置参数说明
Impala样例程序指导 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。
分析Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。
访问403如何处理？ 问： SparkStreaming作业运行几十个小时后失败，报OBS访问403如何处理？ 答： 当用户提交作业需要读写OBS时，提交作业程序会默认为用户添加访问OBS的临时accesskey和secretkey，但是临时accesskey和secretkey有过期时间。
aldir/filecache/”下的log4j旧版本的包，需要重新提交相关的yarn作业，才会加载新的log4j的包。 MRS 3.1.2-LTS版本的补丁安装过程中会自动重启OMS，安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩容等管控面集群控制功能，请选择适当的时间进行补丁安装。 MRS
ALM-17011 Oozie连接Yarn状态异常 告警解释 Oozie会依赖Yarn，提交任务后系统会检测Yarn连接状态，当检测到与Yarn的连接状态连续5次异常时，产生该告警。 当检测到Oozie连接Yarn状态正常时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
单击“管理安全组规则”，检查安全组规则配置。 检查入口方向Any协议的源地址是否为0.0.0.0/0。 如果是，修改入口方向Any协议的远端为指定IP地址。如果不是，则无需修改。 修改成功后，重启集群。 建议与总结 关闭入口方向的Any协议，或者指定入口方向的Any协议远端为指定IP。 父主题：
Summary”区域的指定拓扑名称，打开拓扑的详细信息。 在“Topology actions”区域单击“Kill”删除已经提交的Storm拓扑。 重新提交Storm拓扑，并开启查看拓扑数据处理日志功能，在提交Storm拓扑时增加参数“topology.eventlogger.executors”，该参数设置为一个不为0的正整数。例如：
ALM-17010 Oozie连接HDFS状态异常 告警解释 Oozie会依赖HDFS，提交任务后系统会检测HDFS连接状态，当检测到与HDFS的连接状态连续3次异常时，产生该告警。 当检测到Oozie连接HDFS状态正常时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
to queue root.default. ACL check failed. (state=08S01,code=1) 原因分析 当前提交任务的用户不具备Yarn对应队列的权限。 处理步骤 为当前用户配置Yarn队列的权限。 在Manager界面为当前用户绑定对应权限的角色，
检查防火墙是否关闭。 解决客户端应用提交任务到hadoop集群报错，提示Failed to find any Kerberos tgt或者No valid credentials provided的问题 检查是否执行了kinit，若未执行，则先执行kinit认证操作，再提交任务。 多线程场景下，
的文件夹的用户权限与默认NameService中的非ViewFS不同。因为目录权限不匹配，所以已提交的MR作业运行失败。 在集群中配置ViewFS的用户，需要检查并校验目录权限。在提交作业之前，应按照默认的NameService文件夹权限更改ViewFS文件夹权限。 下表列出了V
ALM-18020 Yarn任务执行超时 告警解释 系统每15分钟周期性检测提交到Yarn上的Mapreduce和Spark应用任务（JDBC常驻任务除外），当检测到任务执行时间超过用户指定的超时时间时，产生该告警，但任务仍继续正常执行。其中，Mapreduce的客户端超时参数为“mapreduce
程异常告警、Spark任务已提交失败、无Spark应用不可用告警的问题 解决Spark的JDBC进程kill后，7min自愈，且无告警上报，存在可靠性风险的问题 解决Spark的JDBCServer进程挂起，进程不自愈，且无告警上报，spark应用提交失败的问题 解决Spark停
的文件夹的用户权限与默认NameService中的非ViewFS不同。因为目录权限不匹配，所以已提交的MR作业运行失败。 在集群中配置ViewFS的用户，需要检查并校验目录权限。在提交作业之前，应按照默认的NameService文件夹权限更改ViewFS文件夹权限。 下表列出了V
--local /opt/my-topology.yaml 如果业务设置为本地模式，请确保提交环境为普通模式环境，当前不支持安全环境下使用命令提交本地模式的业务。 如果使用了properties文件，则提交命令如下。 storm jar /opt/jartarget/storm-examples-1
结束BulkLoad客户端程序导致作业执行失败 问题 执行BulkLoad程序导入数据时，如果结束客户端程序，为什么有时会导致已提交的作业执行失败？ 回答 BulkLoad程序在客户端启动时会生成一个partitioner文件，用于划分Map任务数据输入的范围。 此文件在BulkLoad客户端退出时会被自动删除。
ALM-18006 执行MapReduce任务超时（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块每30秒周期性检测MapReduce任务。任务提交后，当检测到MapReduce任务执行时间超过指定时间时，产生该告警。 该告警需要手动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 18006
点上部署了manager-executor进程，该进程主要用于将管控面对集群的操作进行封装，比如作业的提交、心跳上报、部分告警信息上报、集群创扩缩等操作。当客户从MRS管控面提交作业，随着任务量的增大或者任务并发较高，有可能会导致Executor内存不足，导致占用CPU较高、Executor进程OOM等问题。
操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job 3，此时会出现如下资源分配情况：当Job
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